matlab goertzel

Goertzel算法是一种数字信号处理算法，用于计算特定频率的离散傅里叶变换(DFT)。它可以在不计算整个DFT的情况下，仅计算单个频率的DFT系数。在DTMF信号检测中，Goertzel算法可以用于检测DTMF信号的8个频率之一。Matlab中的Goertzel函数可以用于计算给定频率的DFT系数。

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goertzel算法matlab

以下是Goertzel算法在MATLAB中的实现示例：

function y = goertzel(x, k)
% x: 输入信号
% k: 要检测的频率下标
% y: 输出结果

N = length(x);
w = 2 * pi * k / N;
cosw = cos(w);
sinw = sin(w);
coef = 2 * cosw;
Q1 = 0;
Q2 = 0;
for n = 1:N
    Q0 = coef * Q1 - Q2 + x(n);
    Q2 = Q1;
    Q1 = Q0;
end
y = Q1 - exp(-1j * w) * Q2;
end

该函数接受两个参数：输入信号 `x` 和要检测的频率下标 `k`。它使用Goertzel算法计算指定频率的信号能量，并返回结果 `y`。

在算法中，首先计算出要检测的频率的角频率 `w`，然后计算出 `cosw` 和 `sinw`，作为算法中的常数。然后，使用循环计算出每个样本的中间结果 `Q0`，并将 `Q1` 和 `Q2` 更新为 `Q0` 和 `Q1`。最后，计算出输出结果 `y`，该结果表示输入信号中指定频率的信号能量。

请注意，该算法假定输入信号是实数值。如果信号是复数值，需要对算法进行适当修改。

Goertzel函数用法 matlab

以下是Goertzel函数在MATLAB中的用法和示例：

Goertzel函数是一种数字信号处理算法，用于计算数字信号中特定频率的幅度。在MATLAB中，可以使用以下语法调用Goertzel函数：

y = goertzel(x,k)

其中，x是输入信号向量，k是所需频率的索引。y是计算出的幅度。

以下是一个示例，演示如何使用Goertzel函数计算数字信号中1000 Hz频率的幅度：

% 生成1000 Hz正弦波信号
fs = 8000; % 采样率
t = 0:1/fs:1-1/fs; % 时间向量
f = 1000; % 频率
x = sin(2*pi*f*t); % 正弦波信号

% 计算1000 Hz频率的幅度
k = round(length(x)*f/fs)+1; % 计算频率索引
y = goertzel(x,k); % 计算幅度

% 显示结果
fprintf('1000 Hz幅度为：%f\n', abs(y));