matlab goertzel

Goertzel算法是一种数字信号处理算法，用于计算特定频率的离散傅里叶变换(DFT)。它可以在不计算整个DFT的情况下，仅计算单个频率的DFT系数。在DTMF信号检测中，Goertzel算法可以用于检测DTMF信号的8个频率之一。Matlab中的Goertzel函数可以用于计算给定频率的DFT系数。

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goertzel算法matlab

Goertzel算法是一种用于计算数字信号上的单个频率分量的算法。下面是使用Matlab实现Goertzel算法的示例代码：

function [y] = goertzel(x, freq)

N = length(x);
k = round((N * freq) / Fs); % 计算频率对应的k值
w = 2 * pi * k / N; % 计算旋转因子
cosine = cos(w);
coeff = 2 * cosine;
Q1 = 0;
Q2 = 0;
for n = 1:N
    Q0 = coeff * Q1 - Q2 + x(n);
    Q2 = Q1;
    Q1 = Q0;
end
y = Q1^2 + Q2^2 - coeff * Q1 * Q2;

其中，x为输入的数字信号，freq为要计算的频率值。在函数中，首先根据输入信号的长度和目标频率计算出对应的k值和旋转因子。然后，使用循环计算出Goertzel算法中的Q0、Q1和Q2值，并最终输出对应的幅值y。

需要注意的是，这里的示例代码仅适用于在离散时间上对数字信号进行频域分析，并且假设输入的数字信号已经过采样和滤波处理。如果需要在实际应用中使用Goertzel算法，需要根据具体情况进行参数调整和优化。

Goertzel函数用法 matlab

以下是Goertzel函数在MATLAB中的用法和示例：

Goertzel函数是一种数字信号处理算法，用于计算数字信号中特定频率的幅度。在MATLAB中，可以使用以下语法调用Goertzel函数：

y = goertzel(x,k)

其中，x是输入信号向量，k是所需频率的索引。y是计算出的幅度。

以下是一个示例，演示如何使用Goertzel函数计算数字信号中1000 Hz频率的幅度：

% 生成1000 Hz正弦波信号
fs = 8000; % 采样率
t = 0:1/fs:1-1/fs; % 时间向量
f = 1000; % 频率
x = sin(2*pi*f*t); % 正弦波信号

% 计算1000 Hz频率的幅度
k = round(length(x)*f/fs)+1; % 计算频率索引
y = goertzel(x,k); % 计算幅度

% 显示结果
fprintf('1000 Hz幅度为：%f\n', abs(y));