编写个程序，从限定范围的整数内随机抽取不重复的几个数字

在Python中，我们可以使用`random.sample()`函数来编写一个程序，该函数可以从给定的列表或范围内随机选取指定数量的不重复元素。下面是一个简单的例子，假设我们要从1到100之间随机抽取5个不重复的整数：

import random

def draw_random_numbers(start, end, count):
    if start > end or count > (end - start + 1):  # 确保范围和数量有效
        raise ValueError("Invalid range or count")
    
    return random.sample(range(start, end+1), count)

# 示例：从1到100随机抽取5个不重复的数字
numbers = draw_random_numbers(1, 100, 5)
print(f"抽取出的数字是：{numbers}")

在这个程序中，我们首先导入了`random`模块，然后定义了一个`draw_random_numbers`函数，它接受起始值`start`、结束值`end`和需要抽取的次数`count`作为参数。如果提供的范围无效或数量超过范围内的元素，会抛出`ValueError`异常。

运行这个程序，每次都会得到一组从指定范围内随机抽取的不同整数。

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用js从一个字符串中提取不重复最长子串。限定ES5语法

使用JavaScript ES5语法从字符串中提取不重复的最长子串可以通过以下步骤实现：

1. 使用两个指针，一个开始（start）和一个结束（end），来表示当前遍历的子串的范围。
2. 移动结束指针来逐步扩大子串的范围，同时用一个对象或者数组来记录当前子串中字符的出现情况。
3. 如果遇到已经出现过的字符，就移动开始指针，直到该字符不再出现在子串中，以此来保证子串中不会有重复的字符。
4. 在移动指针的过程中，记录并更新最长不重复子串的长度和内容。

下面是使用ES5语法实现的示例代码：

function longestUniqueSubstring(str) {
    var start = 0, maxLen = 0, maxStr = '';
    var charIndexMap = {}; // 用于记录字符最后出现的位置

    for (var end = 0; end < str.length; end++) {
        var char = str[end];
        // 检查字符是否在当前子串中
        if (charIndexMap.hasOwnProperty(char)) {
            // 如果字符出现过，移动开始指针到该字符上次出现位置的下一个位置
            start = Math.max(charIndexMap[char] + 1, start);
        }
        // 更新字符的最后出现位置
        charIndexMap[char] = end;
        // 更新最长不重复子串
        if (end - start + 1 > maxLen) {
            maxLen = end - start + 1;
            maxStr = str.substring(start, end + 1);
        }
    }

    return maxStr;
}

// 示例
var result = longestUniqueSubstring("abcabcbb");
console.log(result); // 输出最长不重复子串

在这段代码中，`longestUniqueSubstring`函数接收一个字符串`str`作为参数，通过遍历字符串并使用一个对象`charIndexMap`记录字符位置，找到并返回最长的不重复子串。

C++ 使用佳点集在限定范围内均匀产生m个个体

在C++中，若想在某个有限范围内均匀地生成`m`个随机个体并利用"佳点集"（也称作高效的随机数生成），可以使用`<random>`库。这个库提供了一套强大的随机数生成工具，包括多种分布函数如均匀分布、正态分布等。

为了在特定范围内（比如从`low`到`high`）生成`m`个均匀分布的随机数，你可以按照以下步骤操作：

1. 包含必要的头文件：

#include <iostream>
#include <random>
#include <vector>

2. 定义随机数生成器和分布：

// 设定随机数种子以保证每次程序运行结果一致（仅示例）
std::mt19937 gen(std::chrono::system_clock::now().time_since_epoch().count());
std::uniform_int_distribution<int> dis(low, high);

这里使用了Mersenne Twister算法的实例`std::mt19937`作为随机数引擎，并设置了`dis`为一个`uniform_int_distribution`，用于生成区间内的整数。

3. 创建随机个体向量并填充数据：

std::vector<int> individuals(m);
for (int i = 0; i < m; ++i) {
    individuals[i] = dis(gen); // 生成并添加随机数
}

这将创建一个大小为`m`的整数向量`individuals`，每个元素都是范围`[low, high)`内的随机数。