中级软件测试面试题有哪些

时间: 2023-10-03 16:05:35 浏览: 58
以下是一些中级软件测试面试题的示例: 1. 什么是测试驱动开发(TDD)?它的工作原理是什么? 2. 请解释一下BDD(行为驱动开发)和TDD(测试驱动开发)之间的区别。 3. 什么是测试用例设计技术?请列举几种常用的测试用例设计技术。 4. 请解释一下边界值分析(Boundary Value Analysis)和等价类划分(Equivalence Partitioning)的概念。 5. 什么是决策表测试(Decision Table Testing)?它在软件测试中的作用是什么? 6. 什么是测试覆盖率(Test Coverage)?请列举几种常见的测试覆盖率指标。 7. 请解释一下功能性测试和非功能性测试之间的区别,并列举几种常见的非功能性测试类型。 8. 什么是随机测试(Random Testing)?它在软件测试中的作用是什么? 9. 请解释一下静态代码分析(Static Code Analysis)和动态代码分析(Dynamic Code Analysis)的概念。 10. 什么是性能测试负载模型(Performance Testing Load Model)?它在性能测试中的作用是什么? 11. 请解释一下故障注入(Fault Injection)和模糊测试(Fuzz Testing)的概念和原理。 12. 什么是持续集成(Continuous Integration)和持续交付(Continuous Delivery)?它们在软件测试中的作用是什么? 13. 请解释一下敏捷测试中的测试人员和开发人员之间的角色和职责。 14. 什么是复杂性测试(Complexity Testing)?它在软件测试中的作用是什么? 15. 请解释一下回归测试(Regression Testing)和退化测试(Degradation Testing)之间的区别。 这些问题涵盖了一些中级软件测试的概念、技术和方法。通过准备这些问题的答案,你可以在面试中展示你对软件测试的深入理解和经验。记得结合自己的实际经验和项目案例来回答问题,以更好地展示你的能力和适应性。

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好的,根据上面的目标函数,我们可以推导出其对应的梯度向量函数,如下所示: def gradient(x, y, beta): """ Compute gradient of the logistic regression loss function :param beta: model parameter vector :param x: feature matrix :param y: label vector :return: gradient vector """ n = x.shape[0] pred = 1 /
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