Traceback (most recent call last): File "C:\Users\LY-AI\Desktop\AI\vits_chinese-2.0\python3.9.13\3.9.13\lib\site-packages\gradio\routes.py", line 442, in run_predict output = await app.get_blocks().process_api( File "C:\Users\LY-AI\Desktop\AI\vits_chinese-2.0\python3.9.13\3.9.13\lib\site-packages\gradio\blocks.py", line 1392, in process_api data = self.postprocess_data(fn_index, result["prediction"], state) File "C:\Users\LY-AI\Desktop\AI\vits_chinese-2.0\python3.9.13\3.9.13\lib\site-packages\gradio\blocks.py", line 1326, in postprocess_data prediction_value = block.postprocess(prediction_value) File "C:\Users\LY-AI\Desktop\AI\vits_chinese-2.0\python3.9.13\3.9.13\lib\site-packages\gradio\components\audio.py", line 334, in postprocess file_path = self.make_temp_copy_if_needed(y) File "C:\Users\LY-AI\Desktop\AI\vits_chinese-2.0\python3.9.13\3.9.13\lib\site-packages\gradio\components\base.py", line 226, in make_temp_copy_if_needed temp_dir = self.hash_file(file_path) File "C:\Users\LY-AI\Desktop\AI\vits_chinese-2.0\python3.9.13\3.9.13\lib\site-packages\gradio\components\base.py", line 190, in hash_file with open(file_path, "rb") as f: UnicodeDecodeError: 'utf-8' codec can't decode byte 0x95 in position 2: invalid start byte

这个错误通常表示在处理文件时发生了编码问题。具体来说，它指示在尝试使用UTF-8编码读取文件时遇到了无效的起始字节。

要解决这个问题，你可以尝试以下几个步骤：

1. 确保文件的编码与使用的编码方式相匹配。如果文件不是使用UTF-8编码保存的，尝试使用正确的编码方式打开文件。

2. 如果文件包含非文本内容（如二进制数据），请确保以二进制模式打开文件。可以尝试使用`'rb'`模式打开文件，而不是`'r'`模式。

3. 检查文件是否已损坏或存在其他问题。如果文件本身存在问题，可能需要修复或替换文件。

如果以上步骤都没有解决问题，那么可能需要进一步检查代码中涉及文件处理的其他部分，以确定出错的具体原因。你可以检查相关的代码段，查看是否存在其他可能导致编码错误的情况。

希望这些信息对你有所帮助！如果你有任何其他问题，请随时提问。

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Traceback (most recent call last): File "C:\Users\LY-AI\Desktop\AI\vits_chinese-2.0\python3.9.13\3.9.13\lib\site-packages\gradio\routes.py", line 442, in run_predict output = await app.get_blocks().process_api( File "C:\Users\LY-AI\Desktop\AI\vits_chinese-2.0\python3.9.13\3.9.13\lib\site-packages\gradio\blocks.py", line 1389, in process_api result = await self.call_function( File "C:\Users\LY-AI\Desktop\AI\vits_chinese-2.0\python3.9.13\3.9.13\lib\site-packages\gradio\blocks.py", line 1094, in call_function prediction = await anyio.to_thread.run_sync( File "C:\Users\LY-AI\Desktop\AI\vits_chinese-2.0\python3.9.13\3.9.13\lib\site-packages\anyio\to_thread.py", line 33, in run_sync return await get_asynclib().run_sync_in_worker_thread( File "C:\Users\LY-AI\Desktop\AI\vits_chinese-2.0\python3.9.13\3.9.13\lib\site-packages\anyio\_backends\_asyncio.py", line 877, in run_sync_in_worker_thread return await future File "C:\Users\LY-AI\Desktop\AI\vits_chinese-2.0\python3.9.13\3.9.13\lib\site-packages\anyio\_backends\_asyncio.py", line 807, in run result = context.run(func, *args) File "C:\Users\LY-AI\Desktop\AI\vits_chinese-2.0\python3.9.13\3.9.13\lib\site-packages\gradio\utils.py", line 703, in wrapper response = f(*args, **kwargs) File "C:\Users\LY-AI\Desktop\AI\vits_chinese-2.0\vits_chinese-2.0\app.py", line 65, in tts_calback return "成功", gradio.outputs.Download(output_filepath, mime_type="audio/wav") NameError: name 'gradio' is not defined

这个错误表明在您的代码中缺少对 `gradio` 的引入。您需要确保在使用 `gradio` 的相关功能之前，先导入 `gradio` 模块。

请确保在代码开头添加以下导入语句：

import gradio as gr

这样就可以解决 `NameError: name 'gradio' is not defined` 错误了。重新运行代码时，确保已导入 `gradio` 模块，然后再试一次。

Traceback (most recent call last): File "C:\Users\LY-AI\Desktop\AI\vits_chinese-2.0\vits_chinese-2.0\api.py", line 4, in <module> result = client.predict("你好",1,fn_index=0) File "C:\Users\LY-AI\Desktop\AI\vits_chinese-2.0\python3.9.13\3.9.13\lib\site-packages\gradio_client\client.py", line 285, in predict return self.submit(*args, api_name=api_name, fn_index=fn_index).result() File "C:\Users\LY-AI\Desktop\AI\vits_chinese-2.0\python3.9.13\3.9.13\lib\site-packages\gradio_client\client.py", line 984, in result raise self.future._exception # type: ignore File "C:\Users\LY-AI\Desktop\AI\vits_chinese-2.0\python3.9.13\3.9.13\lib\concurrent\futures\thread.py", line 58, in run result = self.fn(*self.args, **self.kwargs) File "C:\Users\LY-AI\Desktop\AI\vits_chinese-2.0\python3.9.13\3.9.13\lib\site-packages\gradio_client\client.py", line 645, in _inner predictions = _predict(*data) File "C:\Users\LY-AI\Desktop\AI\vits_chinese-2.0\python3.9.13\3.9.13\lib\site-packages\gradio_client\client.py", line 676, in _predict raise ValueError(result["error"]) ValueError: None

这个错误通常表示在执行预测时发生了一些问题。具体来说，它指示预测返回了一个无效的值（None），而不是预期的结果。要解决这个问题，你可以尝试以下几个步骤：

1. 确保模型和相关文件已正确加载。检查文件路径是否正确，确保它们存在并且可访问。

2. 检查输入数据是否符合预期的格式。确保输入数据与模型的输入要求相匹配。如果你在执行预测之前对输入数据进行了任何处理，请确保处理步骤没有导致问题。

3. 检查模型的配置和参数设置。确保模型的配置和参数设置是正确的，并且与你的预期一致。

如果以上步骤都没有解决问题，那么可能需要进一步调查代码中的其他部分，以确定出错的具体原因。你可以检查相关的函数和方法，查看是否存在潜在的错误或异常情况。

希望这些信息对你有所帮助！如果你有任何其他问题，请随时提问。