安卓调用讯飞语音合成 做成aar给unity

安卓调用讯飞语音合成并制作成aar供Unity使用，主要需要以下步骤：

1. 首先，需要下载并导入讯飞语音合成SDK到Android Studio项目中。可以在讯飞官方网站上下载SDK并按照官方文档的指引将其导入到项目中。

2. 在Android Studio中，创建一个Java类，作为与Unity交互的入口类。该类将用于将Unity传递的指令传递给讯飞语音合成SDK，并将结果返回给Unity。

3. 在入口类中，使用讯飞语音合成SDK提供的API，初始化语音合成引擎，并设置相关参数，例如合成音调、语速、音量等。

4. 创建一个Unity的C#脚本，用于调用安卓原生代码。在该脚本中，可以使用Unity的AndroidJavaClass和AndroidJavaObject类，调用刚刚创建的入口类以及其相应的方法。

5. 在Unity中，将C#脚本附加到一个GameObject上，并在合适的时间点调用相应的方法，以触发安卓代码的执行。例如，在用户点击一个按钮时，触发语音合成。

6. 在Unity中，可以将安卓生成的aar文件放置在Assets/Plugins/Android目录下，这样Unity就能够自动识别并加载该aar文件。

7. 最后，执行Unity项目，验证安卓调用讯飞语音合成的功能。用户点击按钮后，Unity会调用对应的C#方法，然后该方法将调用对应的安卓入口类，进而启动讯飞语音合成，最终实现语音合成的功能。

通过以上步骤，我们可以将讯飞语音合成封装为一个aar文件，供Unity在安卓平台上调用。

相关问题

使用讯飞语音播报Android

讯飞语音播报在Android平台上通常用于实现语音合成功能，帮助开发者为应用添加文本转语音的能力。使用讯飞语音，开发者可以将文字内容转化为可播放的语音流，方便在没有屏幕显示或需要关注手眼协调的情况下提供信息。以下是基本步骤：

1. **集成SDK**：首先，你需要在讯飞官网注册并获取API key，然后下载适用于Android的SDK，通常是一个jar文件或AAR库。

2. **添加依赖**：将SDK添加到你的项目build.gradle文件中，如果是Gradle项目，可能会用到`implementation 'com.xfyun.speechkit:android-sdk:latest_version'`这样的语句。

3. **初始化和配置**：在你的应用程序中，初始化语音引擎并设置参数，比如语音类型、语速、音量等。

   SpeechRecognizer speechRecognizer = new SpeechRecognizer(this);
   VoiceConfig config = new VoiceConfig.Builder().setLang("zh-CN").build();
   speechRecognizer.setConfig(config);

4. **创建语音任务**：创建一个语音合成任务，传入你要播报的文本内容。

   RecognitionRequest request = new RecognitionRequest.Builder().setText("你好，欢迎使用讯飞语音播报").build();
   speechRecognizer.start(request);

5. **处理回调**：监听`RecognitionListener`接口的事件，如识别完成、识别错误等。

6. **停止服务**：在不需要播报时，记得关闭语音服务以释放资源。

pico neo3,unity 2021开发,接入讯飞语音测评android sdk。需要实现：用户射线点击UI面板的录音按钮，开始对单词录音,同步显示录音可视化如波状图；检查到录音结束则自动弹出测评分数UI,有播放、重录功能。写出对应脚本C#和unity事件绑定步骤，给出一个详细完整实例。特别指出讯飞语音测评android sdk如何导入unity，比如在android studio先进行封装等等

首先，需要在 Unity 中创建一个 UI 面板，包括一个录音按钮和一个测评分数 UI。接下来，我们需要将讯飞语音测评 Android SDK 导入 Unity 项目中。具体步骤如下：

1. 在 Android Studio 中创建一个新的项目，并添加讯飞语音测评 SDK 的依赖库。

2. 在项目根目录下的 build.gradle 文件中添加以下代码：

allprojects {
    repositories {
        google()
        jcenter()
        flatDir {
            dirs 'libs'
        }
    }
}

3. 在 app 模块的 build.gradle 文件中添加以下代码：

android {
    ...
    defaultConfig {
        ...
        ndk {
            abiFilters "armeabi-v7a", "x86"
        }
        ...
    }
    ...
    sourceSets {
        main {
            jniLibs.srcDirs = ['libs']
        }
    }
    ...
}

dependencies {
    ...
    implementation(name: '讯飞语音测评SDK的依赖库名称', ext: 'aar')
    ...
}

4. 将生成的 .aar 文件复制到 Unity 项目的 Assets/Plugins/Android 目录下。

5. 在 Unity 中创建 C# 脚本，用于处理录音和测评分数 UI 的逻辑。以下是一个简单的示例：

using UnityEngine;
using UnityEngine.UI;
using UnityEngine.EventSystems;
using System;
using System.Collections;
using System.IO;
using System.Runtime.InteropServices;

public class VoiceEvaluation : MonoBehaviour, IPointerDownHandler
{
    // 录音时长
    public float recordTime = 5.0f;

    // 录音可视化 UI
    public Image recordVisualizer;

    // 录音文件保存路径
    private string recordFilePath;

    // 录音是否结束
    private bool isRecording = false;

    // 录音开始时间
    private float recordStartTime;

    // 录音结束时间
    private float recordEndTime;

    // 录音文件最大长度
    private int maxRecordLength = 1024 * 1024;

    // 讯飞语音测评对象
    private IntPtr speechEvaluator;

    // 讯飞语音测评结果
    private string resultJson;

    // 测评分数 UI
    public GameObject resultPanel;

    // 测评分数文本
    public Text resultText;

    // Use this for initialization
    void Start()
    {
        // 初始化讯飞语音测评
        InitSpeechEvaluator();
    }

    // Update is called once per frame
    void Update()
    {
        // 更新录音可视化 UI
        if (isRecording)
        {
            float t = Time.time - recordStartTime;
            float p = t / recordTime;
            recordVisualizer.fillAmount = p;

            if (t >= recordTime)
            {
                StopRecording();
            }
        }
    }

    // 处理录音按钮点击事件
    public void OnPointerDown(PointerEventData eventData)
    {
        StartRecording();
    }

    // 开始录音
    private void StartRecording()
    {
        // 创建录音文件
        recordFilePath = Application.persistentDataPath + "/record.wav";
        FileStream fs = File.Create(recordFilePath);
        fs.Close();

        // 开始录音
        XFEvaluatorStartRecording(speechEvaluator, recordFilePath, "audio/L16;rate=16000", maxRecordLength);
        isRecording = true;
        recordStartTime = Time.time;
    }

    // 停止录音
    private void StopRecording()
    {
        isRecording = false;

        // 停止录音
        XFEvaluatorStopRecording(speechEvaluator);

        // 显示测评分数 UI
        ShowResultPanel();
    }

    // 显示测评分数 UI
    private void ShowResultPanel()
    {
        resultPanel.SetActive(true);
        StartCoroutine(GetResult());
    }

    // 获取测评结果
    private IEnumerator GetResult()
    {
        // 等待一段时间，让讯飞语音测评有足够的时间计算分数
        yield return new WaitForSeconds(2.0f);

        // 获取测评结果
        int ret = XFEvaluatorGetResult(speechEvaluator, out resultJson);
        if (ret == 0)
        {
            // 显示测评分数
            resultText.text = resultJson;
        }
        else
        {
            // 显示错误信息
            resultText.text = "获取测评结果失败：" + ret;
        }
    }

    // 初始化讯飞语音测评
    private void InitSpeechEvaluator()
    {
        // 创建讯飞语音测评对象
        speechEvaluator = XFEvaluatorCreate("appid=YOUR_APPID");

        // 设置测评模式和引擎类型
        XFEvaluatorSetParam(speechEvaluator, "mode", "eval");
        XFEvaluatorSetParam(speechEvaluator, "engine_type", "cloud");

        // 设置测评参数
        XFEvaluatorSetParam(speechEvaluator, "sub", "ise");
        XFEvaluatorSetParam(speechEvaluator, "language", "en_us");
        XFEvaluatorSetParam(speechEvaluator, "category", "read_sentence");
    }

    // 销毁讯飞语音测评对象
    private void DestroySpeechEvaluator()
    {
        XFEvaluatorDestroy(speechEvaluator);
    }

    // 讯飞语音测评相关的函数
    [DllImport("xf-eva")]
    private static extern IntPtr XFEvaluatorCreate(string param);

    [DllImport("xf-eva")]
    private static extern void XFEvaluatorDestroy(IntPtr handle);

    [DllImport("xf-eva")]
    private static extern int XFEvaluatorSetParam(IntPtr handle, string key, string value);

    [DllImport("xf-eva")]
    private static extern int XFEvaluatorStartRecording(IntPtr handle, string filePath, string audioFormat, int maxRecordLength);

    [DllImport("xf-eva")]
    private static extern int XFEvaluatorStopRecording(IntPtr handle);

    [DllImport("xf-eva")]
    private static extern int XFEvaluatorGetResult(IntPtr handle, out string resultJson);

    private void OnDestroy()
    {
        // 销毁讯飞语音测评对象
        DestroySpeechEvaluator();
    }
}

在上述代码中，我们首先定义了一些变量和常量，包括录音时长、录音可视化 UI、录音文件保存路径等。接下来，我们在 Start() 函数中创建讯飞语音测评对象，并在 Update() 函数中更新录音可视化 UI。在 OnPointerDown() 函数中处理录音按钮的点击事件，调用 StartRecording() 函数开始录音。在 StartRecording() 函数中创建录音文件，并调用 XFEvaluatorStartRecording() 函数开始录音。在 StopRecording() 函数中停止录音，并显示测评分数 UI。在 ShowResultPanel() 函数中等待一段时间后，调用 XFEvaluatorGetResult() 函数获取测评结果，并在 resultText 中显示分数。在 InitSpeechEvaluator() 函数中初始化讯飞语音测评对象，并设置测评参数。在 DestroySpeechEvaluator() 函数中销毁讯飞语音测评对象。

最后，我们需要将 VoiceEvaluation 脚本绑定到录音按钮上，并添加一个 OnPointerDown 事件。另外，我们还需要将测评分数 UI 和 Text 组件添加到脚本中的相应变量中。