安卓调用讯飞语音合成 做成aar给unity

时间: 2023-09-12 11:01:21 浏览: 55
安卓调用讯飞语音合成并制作成aar供Unity使用,主要需要以下步骤: 1. 首先,需要下载并导入讯飞语音合成SDK到Android Studio项目中。可以在讯飞官方网站上下载SDK并按照官方文档的指引将其导入到项目中。 2. 在Android Studio中,创建一个Java类,作为与Unity交互的入口类。该类将用于将Unity传递的指令传递给讯飞语音合成SDK,并将结果返回给Unity。 3. 在入口类中,使用讯飞语音合成SDK提供的API,初始化语音合成引擎,并设置相关参数,例如合成音调、语速、音量等。 4. 创建一个Unity的C#脚本,用于调用安卓原生代码。在该脚本中,可以使用Unity的AndroidJavaClass和AndroidJavaObject类,调用刚刚创建的入口类以及其相应的方法。 5. 在Unity中,将C#脚本附加到一个GameObject上,并在合适的时间点调用相应的方法,以触发安卓代码的执行。例如,在用户点击一个按钮时,触发语音合成。 6. 在Unity中,可以将安卓生成的aar文件放置在Assets/Plugins/Android目录下,这样Unity就能够自动识别并加载该aar文件。 7. 最后,执行Unity项目,验证安卓调用讯飞语音合成的功能。用户点击按钮后,Unity会调用对应的C#方法,然后该方法将调用对应的安卓入口类,进而启动讯飞语音合成,最终实现语音合成的功能。 通过以上步骤,我们可以将讯飞语音合成封装为一个aar文件,供Unity在安卓平台上调用。
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pico neo3,unity 2021开发,接入讯飞语音测评android sdk。需要实现:用户射线点击UI面板的录音按钮,开始对单词录音,同步显示录音可视化如波状图;检查到录音结束则自动弹出测评分数UI,有播放、重录功能。写出对应脚本C#和unity事件绑定步骤,给出一个详细完整实例。特别指出讯飞语音测评android sdk如何导入unity,比如在android studio先进行封装等等

首先,需要在 Unity 中创建一个 UI 面板,包括一个录音按钮和一个测评分数 UI。接下来,我们需要将讯飞语音测评 Android SDK 导入 Unity 项目中。具体步骤如下: 1. 在 Android Studio 中创建一个新的项目,并添加讯飞语音测评 SDK 的依赖库。 2. 在项目根目录下的 build.gradle 文件中添加以下代码: ``` allprojects { repositories { google() jcenter() flatDir { dirs 'libs' } } } ``` 3. 在 app 模块的 build.gradle 文件中添加以下代码: ``` android { ... defaultConfig { ... ndk { abiFilters "armeabi-v7a", "x86" } ... } ... sourceSets { main { jniLibs.srcDirs = ['libs'] } } ... } dependencies { ... implementation(name: '讯飞语音测评SDK的依赖库名称', ext: 'aar') ... } ``` 4. 将生成的 .aar 文件复制到 Unity 项目的 Assets/Plugins/Android 目录下。 5. 在 Unity 中创建 C# 脚本,用于处理录音和测评分数 UI 的逻辑。以下是一个简单的示例: ```c# using UnityEngine; using UnityEngine.UI; using UnityEngine.EventSystems; using System; using System.Collections; using System.IO; using System.Runtime.InteropServices; public class VoiceEvaluation : MonoBehaviour, IPointerDownHandler { // 录音时长 public float recordTime = 5.0f; // 录音可视化 UI public Image recordVisualizer; // 录音文件保存路径 private string recordFilePath; // 录音是否结束 private bool isRecording = false; // 录音开始时间 private float recordStartTime; // 录音结束时间 private float recordEndTime; // 录音文件最大长度 private int maxRecordLength = 1024 * 1024; // 讯飞语音测评对象 private IntPtr speechEvaluator; // 讯飞语音测评结果 private string resultJson; // 测评分数 UI public GameObject resultPanel; // 测评分数文本 public Text resultText; // Use this for initialization void Start() { // 初始化讯飞语音测评 InitSpeechEvaluator(); } // Update is called once per frame void Update() { // 更新录音可视化 UI if (isRecording) { float t = Time.time - recordStartTime; float p = t / recordTime; recordVisualizer.fillAmount = p; if (t >= recordTime) { StopRecording(); } } } // 处理录音按钮点击事件 public void OnPointerDown(PointerEventData eventData) { StartRecording(); } // 开始录音 private void StartRecording() { // 创建录音文件 recordFilePath = Application.persistentDataPath + "/record.wav"; FileStream fs = File.Create(recordFilePath); fs.Close(); // 开始录音 XFEvaluatorStartRecording(speechEvaluator, recordFilePath, "audio/L16;rate=16000", maxRecordLength); isRecording = true; recordStartTime = Time.time; } // 停止录音 private void StopRecording() { isRecording = false; // 停止录音 XFEvaluatorStopRecording(speechEvaluator); // 显示测评分数 UI ShowResultPanel(); } // 显示测评分数 UI private void ShowResultPanel() { resultPanel.SetActive(true); StartCoroutine(GetResult()); } // 获取测评结果 private IEnumerator GetResult() { // 等待一段时间,让讯飞语音测评有足够的时间计算分数 yield return new WaitForSeconds(2.0f); // 获取测评结果 int ret = XFEvaluatorGetResult(speechEvaluator, out resultJson); if (ret == 0) { // 显示测评分数 resultText.text = resultJson; } else { // 显示错误信息 resultText.text = "获取测评结果失败:" + ret; } } // 初始化讯飞语音测评 private void InitSpeechEvaluator() { // 创建讯飞语音测评对象 speechEvaluator = XFEvaluatorCreate("appid=YOUR_APPID"); // 设置测评模式和引擎类型 XFEvaluatorSetParam(speechEvaluator, "mode", "eval"); XFEvaluatorSetParam(speechEvaluator, "engine_type", "cloud"); // 设置测评参数 XFEvaluatorSetParam(speechEvaluator, "sub", "ise"); XFEvaluatorSetParam(speechEvaluator, "language", "en_us"); XFEvaluatorSetParam(speechEvaluator, "category", "read_sentence"); } // 销毁讯飞语音测评对象 private void DestroySpeechEvaluator() { XFEvaluatorDestroy(speechEvaluator); } // 讯飞语音测评相关的函数 [DllImport("xf-eva")] private static extern IntPtr XFEvaluatorCreate(string param); [DllImport("xf-eva")] private static extern void XFEvaluatorDestroy(IntPtr handle); [DllImport("xf-eva")] private static extern int XFEvaluatorSetParam(IntPtr handle, string key, string value); [DllImport("xf-eva")] private static extern int XFEvaluatorStartRecording(IntPtr handle, string filePath, string audioFormat, int maxRecordLength); [DllImport("xf-eva")] private static extern int XFEvaluatorStopRecording(IntPtr handle); [DllImport("xf-eva")] private static extern int XFEvaluatorGetResult(IntPtr handle, out string resultJson); private void OnDestroy() { // 销毁讯飞语音测评对象 DestroySpeechEvaluator(); } } ``` 在上述代码中,我们首先定义了一些变量和常量,包括录音时长、录音可视化 UI、录音文件保存路径等。接下来,我们在 Start() 函数中创建讯飞语音测评对象,并在 Update() 函数中更新录音可视化 UI。在 OnPointerDown() 函数中处理录音按钮的点击事件,调用 StartRecording() 函数开始录音。在 StartRecording() 函数中创建录音文件,并调用 XFEvaluatorStartRecording() 函数开始录音。在 StopRecording() 函数中停止录音,并显示测评分数 UI。在 ShowResultPanel() 函数中等待一段时间后,调用 XFEvaluatorGetResult() 函数获取测评结果,并在 resultText 中显示分数。在 InitSpeechEvaluator() 函数中初始化讯飞语音测评对象,并设置测评参数。在 DestroySpeechEvaluator() 函数中销毁讯飞语音测评对象。 最后,我们需要将 VoiceEvaluation 脚本绑定到录音按钮上,并添加一个 OnPointerDown 事件。另外,我们还需要将测评分数 UI 和 Text 组件添加到脚本中的相应变量中。

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在Android开发中,AAR(Android Archive)是一种将Android库模块和资源打包到一个独立的二进制文件中的格式。通常情况下,我们将AAR文件作为依赖库引入项目中,然后通过引用库中的类、方法和资源来实现相关功能。 要直接调用AAR源码,首先需要了解AAR文件的组成结构。AAR文件实际上是一个压缩文件,解压后可以得到以下几个主要部分: 1. classes.jar:包含了AAR库的所有Java源代码,可以直接将此jar文件添加到项目的依赖路径中进行调用。 2. res文件夹:包含了AAR库中的所有资源文件,如布局文件、Drawable资源等。可以直接将这些资源文件拷贝到自己的项目中使用。 3. AndroidManifest.xml文件:包含了AAR库的配置信息和声明的组件,可以通过自己的项目的Manifest文件合并进行使用。 4. R.txt文件:包含了AAR库中的所有资源的引用信息,可以用于检查和解析依赖关系。 在使用AAR源码时,可以将classes.jar文件与自己的项目的依赖库进行合并,这样就可以直接调用AAR库中的类和方法。同时,将AAR库的资源文件拷贝到自己的项目中,就可以直接使用其中的布局文件、图片资源等。当然,还需要将AAR库的配置信息与自己的项目进行合并,以确保组件的正常运行。 需要注意的是,由于AAR文件是一种二进制形式的库,所以无法对源代码进行直接修改。如果需要对AAR库的源代码进行定制化开发,可以将AAR文件解压后的源代码导入到自己的项目中,然后进行修改和调整。 总之,通过直接调用AAR源码,我们可以灵活地使用AAR库中提供的功能、类和资源,实现自己项目中的需求。

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