centos7 docker安装es

要在CentOS 7上安装Elasticsearch（ES），可以按照以下步骤进行操作：

1. 首先，确保已经安装了Docker。可以使用以下命令来检查Docker是否已经安装：

   docker --version

2. 如果Docker未安装，请按照Docker官方文档的指引进行安装。

3. 安装ES容器。可以使用以下命令来运行ES容器：

   docker run -d --name es -p 9200:9200 -p 9300:9300 -e "discovery.type=single-node" b1179d41a7b4

这将在后台运行一个名为es的容器，并将ES的端口映射到主机的9200和9300端口上。[3]

4. 确认ES容器是否成功启动。可以使用以下命令来检查容器的状态：

   docker ps

如果看到名为es的容器正在运行，则表示ES已成功启动。[2]

5. 测试ES是否正常工作。可以在浏览器中访问虚拟机的IP地址加上9200端口，例如：http://虚拟机的IP地址:9200。如果能够看到一些关于ES的信息，说明ES已经成功安装并正在运行。[2]

请注意，以上步骤假设您已经具备在CentOS 7上安装和配置Docker的基本知识。如果您遇到任何问题，请参考Docker和ES的官方文档或寻求相关的技术支持。

相关问题

docker安装es7

### 使用 Docker 安装 Elasticsearch 7 的方法

为了通过 Docker 安装 Elasticsearch 7，可以遵循以下说明：

获取适用于 Docker 的 Elasticsearch 镜像非常简单，只需针对 Elastic Docker 注册表发出 `docker pull` 命令即可[^1]。这些镜像是基于 CentOS 7 创建的[^2]。

#### 下载并拉取官方 Elasticsearch Docker 镜像

docker pull docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:7.6.2

#### 启动单节点模式下的 Elasticsearch 实例
对于开发环境中的单节点集群设置，可以通过如下命令来启动容器化版本的 Elasticsearch：

docker run --name elasticsearch -p 9200:9200 -p 9300:9300 \
-e "discovery.type=single-node" \
-e ES_JAVA_OPTS="-Xms64m -Xmx512m" \
-v /mydata/elasticsearch/config/elasticsearch.yml:/usr/share/elasticsearch/config/elasticsearch.yml \
-v /mydata/elasticsearch/data:/usr/share/elasticsearch/data \
-v /mydata/elasticsearch/plugins:/usr/share/elasticsearch/plugins \
-d docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:7.6.2

此命令配置了必要的端口映射、内存分配选项以及挂载卷用于持久存储数据文件和插件目录[^3]。

需要注意的是，在实际部署过程中可能还需要考虑其他因素，比如手动更新 Dockerfile 中指定的 Elasticsearch 版本号以匹配特定需求，并确保集成测试能够顺利进行而不失败于版本不兼容问题[^4]。

三台centos服务器使用docker部署es集群

1. 首先，在三台CentOS服务器上安装Docker和Docker Compose。

2. 在其中一台服务器上创建一个Docker网络，以便容器可以相互通信。

   $ docker network create es_network

3. 在每台服务器上创建一个目录，用于存储Elasticsearch配置文件、数据和日志。

   $ mkdir -p /data/es/config
   $ mkdir -p /data/es/data
   $ mkdir -p /data/es/logs

4. 在其中一台服务器上创建一个Elasticsearch配置文件，例如：

   cluster.name: my-es-cluster
   node.name: node-1
   network.host: 0.0.0.0
   discovery.zen.ping.unicast.hosts: ["192.168.1.2", "192.168.1.3"]
   discovery.zen.minimum_master_nodes: 2
   path.data: /usr/share/elasticsearch/data
   path.logs: /usr/share/elasticsearch/logs

将该配置文件保存为 /data/es/config/elasticsearch.yml。

5. 创建一个Docker Compose文件，例如：

   version: '3'
   services:
     es01:
       image: docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:7.14.0
       container_name: es01
       environment:
         - node.name=node-1
         - cluster.name=my-es-cluster
         - network.host=0.0.0.0
         - discovery.seed_hosts=es02,es03
         - cluster.initial_master_nodes=es01,es02,es03
       ulimits:
         memlock:
           soft: -1
           hard: -1
       volumes:
         - /data/es/config:/usr/share/elasticsearch/config
         - /data/es/data:/usr/share/elasticsearch/data
         - /data/es/logs:/usr/share/elasticsearch/logs
       ports:
         - "9200:9200"
         - "9300:9300"
       networks:
         - es_network

     es02:
       image: docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:7.14.0
       container_name: es02
       environment:
         - node.name=node-2
         - cluster.name=my-es-cluster
         - network.host=0.0.0.0
         - discovery.seed_hosts=es01,es03
         - cluster.initial_master_nodes=es01,es02,es03
       ulimits:
         memlock:
           soft: -1
           hard: -1
       volumes:
         - /data/es/config:/usr/share/elasticsearch/config
         - /data/es/data:/usr/share/elasticsearch/data
         - /data/es/logs:/usr/share/elasticsearch/logs
       networks:
         - es_network

     es03:
       image: docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:7.14.0
       container_name: es03
       environment:
         - node.name=node-3
         - cluster.name=my-es-cluster
         - network.host=0.0.0.0
         - discovery.seed_hosts=es01,es02
         - cluster.initial_master_nodes=es01,es02,es03
       ulimits:
         memlock:
           soft: -1
           hard: -1
       volumes:
         - /data/es/config:/usr/share/elasticsearch/config
         - /data/es/data:/usr/share/elasticsearch/data
         - /data/es/logs:/usr/share/elasticsearch/logs
       networks:
         - es_network

   networks:
     es_network:
       driver: bridge

将该文件保存为 docker-compose.yml。

6. 在每台服务器上启动Docker Compose。

   $ docker-compose up -d

这将启动三个Elasticsearch容器，并将它们连接成一个集群。

7. 验证Elasticsearch集群是否正常工作。

   $ curl -XGET http://localhost:9200/_cluster/health?pretty

如果一切正常，您应该看到一个JSON响应，指示集群状态为“绿色”。