class Generator(Model)上面的class Generator(Model)没说

抱歉，之前的回答中没有提到class Generator(Model)的情况。根据你给出的代码，这是一个未完整定义的类。Generator类继承自Keras的Model类，但是在代码中没有包含其他方法和属性。

为了完整定义Generator类，你需要在代码中添加__init__方法和build方法，并根据你的需求进行具体实现。__init__方法用于初始化类的参数，build方法用于构建模型。

以下是一个可能的Generator类的完整定义示例：

class Generator(Model):
    def __init__(self, hidden_dim, net_type='GRU'):
        self.hidden_dim = hidden_dim
        self.net_type = net_type
        super(Generator, self).__init__()

    def build(self, input_shape):
        generator = Sequential(name='Generator')
        generator = net(generator,
                        n_layers=3,
                        hidden_units=self.hidden_dim,
                        output_units=input_shape[-1],
                        net_type=self.net_type)
        return generator

在这个示例中，__init__方法接受hidden_dim和net_type两个参数，并调用父类Model的初始化方法。build方法接受input_shape作为参数，在方法内部构建一个名为generator的Sequential模型对象，并通过调用net函数构建多层GRU或LSTM模型。n_layers参数设置为3，hidden_units设置为self.hidden_dim，output_units设置为输入序列的最后一个维度（因为生成器输出与输入具有相同的维度），net_type设置为self.net_type。

请根据你的具体需求进行适当的修改和调整。