matlab照片锐化代码

在MATLAB中，我们可以使用内置函数或自定义算法来对图像进行锐化处理。一种常见的方法是使用高通滤波器，如Sobel算子或Unsharp Masking技术。下面是一个简单的例子，展示如何使用Sobel算子进行边缘检测并增强图像的锐度：

% 加载图片
img = imread('example.jpg'); % 替换为你要锐化的图片文件名

% 对图像进行灰度处理
gray_img = rgb2gray(img);

% Sobel算子的横纵梯度
sobelx = fspecial('sobel');
sobely = fspecial('sobel');

% 应用Sobel算子
grad_x = imfilter(gray_img, sobelx);
grad_y = imfilter(gray_img, sobely);

% 计算梯度幅值和方向
mag = sqrt(grad_x.^2 + grad_y.^2);
dir = atan2(grad_y, grad_x);

% 创建锐化后的图像
sharpened_img = img .* (1 + alpha * mag); % alpha通常设置为0.5到1之间的数值
sharpened_img = imadjust(sharpened_img); % 调整对比度范围

% 显示原图和锐化后的图像
figure;
subplot(1, 2, 1), imshow(gray_img, 'InitialMagnification', 'fit'), title('Original Image');
subplot(1, 2, 2), imshow(sharpened_img, 'InitialMagnification', 'fit'), title('Sharpened Image');

%