标准化温度标度交叉熵损失

标准化温度标度交叉熵损失（Normalized Temperature Scale Cross-Entropy Loss）是一种用于多分类问题的损失函数，它在计算交叉熵损失时，将预测值除以一个温度参数，以降低预测值的噪声敏感性，从而提高模型的鲁棒性和泛化能力。

具体来说，对于一个样本 $x$，其真实标签为 $y$，模型的预测值为 $\hat{y}$，温度参数为 $T$，则标准化温度标度交叉熵损失的计算公式如下：
$$
L_{NT-XE}(x,y)=-\frac{1}{T}\sum_{i=1}^{C}y_i\log\frac{\exp(\hat{y}_i/T)}{\sum_{j=1}^{C}\exp(\hat{y}_j/T)}
$$

其中，$C$ 表示类别数。