detectron2关键点检测使用教程

关于detectron2关键点检测的使用教程，你可以参考以下步骤：

1. 首先，你需要将labelme标记目标检测的框生成的json文件转换为coco数据集格式。你可以使用labelme工具完成这一步骤。具体的转换过程可以参考\[1\]中提供的代码链接。

2. 转换完成后，将生成的coco格式的训练集和验证集的annotations文件夹放入相应的文件夹中，并将训练和验证的图片也放入相应的文件夹中。

3. 接下来，你需要修改代码中数据集的路径，确保代码能够正确读取到你的数据集。你可以参考\[1\]中提供的代码链接，根据你的数据集路径进行相应的修改。

4. 修改配置文件。你需要根据你的需求和数据集的特点，修改detectron2的配置文件。具体的修改步骤可以参考\[1\]中提到的下一个博客链接。

5. 开始训练。在修改完配置文件后，你可以使用detectron2开始训练你的关键点检测模型。具体的训练步骤可以参考\[1\]中提到的下一个博客链接。

希望以上步骤对你有帮助！如果你还有其他问题，请随时提问。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [detectron2训练自己的数据实现目标检测和关键点检测(二) 制作转换自己的数据集](https://blog.csdn.net/weixin_43056275/article/details/107092200)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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