python使用subprocess.Popen（）运行程序x.exe，如何实现监视该程序运行过程中的最大内存消耗

在Python中，如果你想通过`subprocess.Popen`启动`x.exe`程序并监控其运行过程中的最大内存消耗，可以结合使用`psutil`库。不过，由于`subprocess.Popen`本身并不能实时获取子进程的数据，我们需要在启动程序的同时创建一个新的线程来定期检查进程状态。以下是步骤：

1. 首先，确保已经安装了`psutil`库，如果没有，可以用`pip install psutil`进行安装。

2. 使用`Popen`启动`x.exe`，同时设置一个标志用于触发内存检查：

import subprocess
import time
import threading
from psutil import Process

# 初始化一些变量
p = None
max_memory_usage = None
check_interval = 5  # 检查间隔时间（秒）

def run_xexe_and_monitor():
    global p, max_memory_usage
    p = subprocess.Popen(['x.exe'])
    while True:
        if p.poll() is not None:  # 如果进程结束，退出循环
            break
        memory_info = Process(p.pid).memory_info()  # 获取当前内存使用
        max_memory_usage = max(max_memory_usage or 0, memory_info.rss)  # 更新最大内存
        time.sleep(check_interval)

def monitor_thread():
    t = threading.Thread(target=run_xexe_and_monitor)
    t.start()
    t.join()

# 启动监控线程
monitor_thread()

这段代码会在后台启动`x.exe`，并在指定的时间间隔（例如每5秒）检查一次内存使用。`max_memory_usage`变量将记录到目前为止的最大内存消耗。