如何在JupyterLab中创建并管理一个包含学期成绩的数据表？并且计算每门成绩的平均值

在JupyterLab中创建并管理包含学期成绩的数据表通常会涉及以下几个步骤：

1. **打开新 notebook**：首先，你需要启动JupyterLab并打开一个新的Jupyter Notebook。

2. **导入必要的库**：例如，`pandas`库用于数据处理，你可以通过 `import pandas as pd` 来导入它。

3. **创建 DataFrame**：利用`pandas`的`DataFrame`函数，你可以构造数据表。假设你的成绩数据是一个字典列表，每个元素都是一个包含学生姓名、课程名和分数的元组，可以像这样编写：

   data = [
       {"学生": "张三", "课程": "数学", "分数": 90},
       {"学生": "李四", "课程": "英语", "分数": 85},
       # 更多数据...
   ]
   df = pd.DataFrame(data)

4. **添加更多列和数据**：如果需要，可以使用`.assign()`方法增加更多的列，比如学年、学期等。

5. **管理和查看数据**：你可以使用 `.head()` 查看前几行数据，`describe()` 来获取统计数据概览，包括平均值。

6. **计算平均分**：为了计算每门课程的平均分，可以按"课程"列进行分组，并使用`.mean()` 函数：

   average_scores = df.groupby("课程")["分数"].mean()

这将返回一个 Series 对象，其中索引是课程名，值是对应课程的平均分数。

7. **显示结果**：最后，可以用 `.print()` 或者 `.to_string()` 显示结果。