4、锁住用户zhangsan，使密码无效。查看此时用户密码的状态。然后再解锁其密码。 linux中

在Linux系统中，如果你想要锁定用户`zhangsan`并使其密码失效，通常是在使用`passwd`命令时操作。但是这个过程需要管理员权限，因为修改用户的密码信息属于系统管理任务。下面是一个简化的步骤：

1. **锁定用户**：运行以下命令（假设你是root用户）：

   sudo passwd -l zhangsan

这将临时锁定用户的账户，意味着他们无法通过当前密码登录。

2. **查看密码状态**：你可以使用`lastlog`命令查看用户的最后登录信息，以及锁定状态：

   lastlog | grep zhangsan

如果显示`* (Locked)`，说明用户已经被锁定。

3. **解锁密码**：为了永久地解锁用户，你需要直接编辑 `/etc/passwd` 或 `/etc/shadow` 文件，找到`zhangsan`的记录，然后更新其密码字段。这通常不是推荐的做法，因为可能会有安全风险。正确的做法应该是使用`sudo usermod`命令或登录到该用户并让他们更改密码：

   sudo usermod -p '*' zhangsan
   # 或者让zhangsan登录并自助修改密码
   ssh zhangsan@hostname 'passwd'

请注意，这些操作应该谨慎进行，并且只在必要时进行，因为它涉及到用户数据的修改。在生产环境中，通常使用更专业的身份管理系统来管理用户账号。

相关问题

linux给zhangsan，lisi用户设置密码，查看是否设置成功，要求说出所包含的信息

要给用户 "zhangsan" 和 "lisi" 设置密码，可以使用 "passwd" 命令，具体命令如下：

sudo passwd zhangsan
sudo passwd lisi

其中，"sudo" 表示使用管理员权限执行命令，"passwd" 表示设置密码的命令，"zhangsan" 和 "lisi" 是要设置密码的用户名。

要查看用户密码是否设置成功，可以尝试登录该用户，如果能够成功登录，则说明密码设置成功。此外，也可以使用 "cat /etc/shadow" 命令查看系统中所有用户的密码哈希值，如果对应用户的密码哈希值发生了变化，则说明密码设置成功。

需要注意的是，为了保证密码的安全性，密码哈希值并不是用户密码的明文形式，而是经过一定加密算法处理后的值。因此，无法从密码哈希值中直接获取用户密码。

1、创建用户zhangsan、lisi、wangwu，并设置其登录密码为123456； 2、创建两个组linux以及hadoop； 3、将用户zhangsan、lisi加入到linux组； 4、将lisi与wangwu加入到hadoop组； 5、设置lisi的主组群为hadoop； 6、查看/etc/passwd文件，分别说出zhangsan、lisi、wangwu三个用户的UID和GID分别是什么？ 7、将lisi从linux组删除； 8、试试能否将lisi从hadoop组中删除？并说明为什么？

好的，我已经记录下来了。下面是对你的问题的回答：

1. 创建用户的命令为：

sudo useradd zhangsan -m -s /bin/bash
sudo useradd lisi -m -s /bin/bash
sudo useradd wangwu -m -s /bin/bash

设置登录密码的命令为：

sudo passwd zhangsan
sudo passwd lisi
sudo passwd wangwu

2. 创建组的命令为：

sudo groupadd linux
sudo groupadd hadoop

3. 将用户加入组的命令为：

sudo usermod -aG linux zhangsan
sudo usermod -aG linux lisi

4. 将用户加入组的命令为：

sudo usermod -aG hadoop lisi
sudo usermod -aG hadoop wangwu

5. 设置主组群的命令为：

sudo usermod -g hadoop lisi

6. 查看用户UID和GID的命令为：

grep zhangsan /etc/passwd
grep lisi /etc/passwd
grep wangwu /etc/passwd

7. 将用户从组中删除的命令为：

sudo deluser lisi linux

8. 尝试将lisi从hadoop组中删除的命令为：

sudo deluser lisi hadoop

无法删除，因为lisi是hadoop的主组群，必须先将主组群更改为其他组，才能将其从hadoop组中删除。