pycharm使用覆盖率运行

在PyCharm中使用覆盖率运行可以帮助我们统计代码的覆盖率。首先，我们需要安装coverage模块，可以使用以下命令在PyCharm的终端中安装coverage模块：

pip install coverage

安装完成后，我们可以使用以下命令来运行覆盖率测试：

coverage run test.py

其中，test.py是我们要进行覆盖率测试的代码文件。执行完上述命令后，会生成一个名为.coverage的文件，其中记录了代码的执行情况。

接下来，我们可以使用以下命令生成覆盖率报告：

coverage report -m

执行完上述命令后，会在终端中显示代码的覆盖率概要信息。

此外，我们还可以生成HTML格式的覆盖率报告，可以使用以下命令生成报告：

coverage html

执行完上述命令后，会在当前目录下生成一个名为htmlcov的文件夹，其中包含了覆盖率报告的HTML文件。我们可以在浏览器中打开该HTML文件，查看详细的覆盖率信息。

总结起来，使用PyCharm的覆盖率运行功能可以帮助我们统计代码的覆盖率，并生成相应的报告，以便我们评估测试用例的覆盖情况。
#### 引用[.reference_title]
- *1* [Python检测代码覆盖率工具之coverage](https://blog.csdn.net/weixin_43865008/article/details/115354519)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* *3* [【Django 2021年最新版教程34】python unittest 对函数单元测试 覆盖率检测](https://blog.csdn.net/u013288190/article/details/118404551)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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