递归算法求阶乘python
时间: 2024-03-30 21:32:45 浏览: 81
递归算法是一种自我调用的算法,通过将问题分解为更小的子问题来解决。在求阶乘的问题中,递归算法可以通过将问题分解为求解较小数的阶乘来实现。
以下是使用递归算法求解阶乘的Python代码示例:
```python
def factorial(n):
if n == 0 or n == 1:
return 1
else:
return n * factorial(n-1)
```
在这个代码中,`factorial`函数接受一个整数参数`n`,并返回`n`的阶乘。当`n`等于0或1时,直接返回1。否则,通过调用`factorial(n-1)`来递归地求解`n-1`的阶乘,并将结果与`n`相乘得到`n`的阶乘。
使用该函数可以计算任意整数的阶乘,例如:
```python
print(factorial(5)) # 输出 120
print(factorial(10)) # 输出 3628800
```
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递归求阶乘和python
递归求阶乘是一种常见的算法问题。下面是一个使用递归求阶乘的Python代码示例:
```python
def factorial(n):
if n == 0:
return 1
else:
return n * factorial(n-1)
print(factorial(5)) # 输出:120
```
在这个例子中,我们定义了一个名为`factorial`的函数,它接受一个整数参数`n`。如果`n`等于0,则返回1,否则返回`n`乘以`factorial(n-1)`的结果。这样就实现了递归求阶乘的功能。
使用递归算法求解阶乘问题的递归模型如下:fun(1)=1 fun(
由于问题描述不完整,我猜测你想问的是:使用递归算法求解阶乘问题的递归模型如下:fun(1)=1,fun(n)=n*fun(n-1) (n>1)。如果我的猜测是正确的,那么递归算法如下所示:
```python
def factorial(n):
if n == 1:
return 1
else:
return n * factorial(n-1)
```
这个算法的时间复杂度也是指数级别的,因为在递归树中,每个节点的子节点都会被重复计算。所以在实际应用中,应该使用迭代算法或者动态规划算法来优化。
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