ndarray是什么

`ndarray`是NumPy库的核心数据结构，它是多维数组的一种表示形式。它在多维操作和矢量化计算上具有很高的效率，这使得它非常适合数值计算和科学计算任务。`ndarray`的特点包括：

1. **元素一致性**: 所有元素必须拥有相同的数据类型，例如都是整数或浮点数。
2. **预先定义尺寸**: 在创建`ndarray`时，其形状（即维度大小）是固定的，不能动态改变。
3. **创建方式**: 使用`np.array()`函数可以将现有的Python序列（如列表、元组）转换为`ndarray`，或者指定元素类型(`dtype`)和最小维度(`ndmin`)。

下面是一个简单的创建`ndarray`的例子[^1]:

import numpy as np

# 从列表创建一个二维ndarray
data_list = [[1, 2], [3, 4]]
data_array = np.array(data_list)
print(type(data_array))  # <class 'numpy.ndarray'>

如果你想要指定特定的数据类型，可以这样创建:

data_list = [1, 2.5, "3", True]
data_array = np.array(data_list, dtype=float)
print(data_array)  # 输出：array([1., 2.5, nan, nan])

在这里，由于`data_list`包含了不同类型的元素，如果指定了`dtype=float`，非数字的部分会被转为`NaN`。