帮我运行一下这串代码

很抱歉，由于您提供的代码是一系列复杂的操作，包括数据清洗、可视化和异常值检测，我无法直接为您运行它。如果您能提供具体的环境配置（例如Python版本、所需库的版本、数据文件路径等），我可以尝试指导您如何在一个合适的环境中运行这段代码。

通常，要运行类似这样的代码，您可以按照以下步骤：

1. **安装依赖库**：如果代码里有未安装的库（如pandas、numpy、matplotlib等），需要先使用pip安装：

   pip install pandas numpy matplotlib paddlehub scikit-learn

2. **导入数据**：确保Excel文件存在于指定路径，并使用`read_excel`函数读取数据：

   df = pd.read_excel('C:/Users/Administrator/Desktop/7.自然语言处理预训练模型数据准备/data/moods_classify8_unprocessed.xlsx')

3. **数据预处理**：执行数据清洗操作，如处理缺失值和重复值：

   # ... 使用上面提到的代码行

4. **可视化**：绘制箱线图：

   plt.boxplot(...)
   plt.show()

5. **数据分析**：计算四分位数和异常值，调整数据集：

   # ... 继续使用上述代码行

6. **最终验证**：确认数据处理后的结果：

   df.info()
   df['text'].str.len().describe()

建议您将代码复制粘贴到本地Python环境中，然后逐段执行，以便观察每个步骤的结果。如果有特定的问题或错误发生，我会帮助您解决。如果你想要我协助运行代码，还请您提供完整的代码以及必要的环境信息。