opencv配置release版本

### 如何配置OpenCV Release版本

#### 设置环境变量
为了确保系统能够找到所需的库文件和头文件，设置系统的环境变量是非常重要的。对于Windows操作系统而言，这通常意味着更新`PATH`环境变量以包含OpenCV的bin目录。

#### 修改项目属性
在Visual Studio中创建或打开C++项目之后，需调整项目的属性页以便链接器能找到并使用正确的Release模式下的静态或动态库(.lib)以及对应的DLLs。具体操作如下：

- **VC++ 目录**
- 将 `E:\DeepLearningTools\OpenCV\opencv\build\include` 添加到 “包含目录” 中[^2]。
- 对于“库目录”，添加路径 `E:\DeepLearningTools\OpenCV\opencv\build\x64\vc16\lib`。

- **链接器 输入**
- 在“附加依赖项”字段内指定特定版本的OpenCV世界库(`opencv_world490.lib`)或其他所需模块的`.lib`文件名。

#### 编辑.pro 文件（针对Qt Creator）
如果是基于Qt开发的应用程序，则应在`.pro`文件中加入相应的配置语句来指明外部库的位置与名称:

LIBS += -LE:/DeepLearningTools/OpenCV/opencv/build/x64/vc16/lib \
        -lopencv_world490
INCLUDEPATH += E:/DeepLearningTools/OpenCV/opencv/build/include
DEPENDPATH += E:/DeepLearningTools/OpenCV/opencv/build/include

上述命令假设读者已经安装好了MSVC编译工具链，并且所使用的OpenCV构建是通过该编译器完成的；同时注意替换实际存在的本地路径。

#### 测试配置有效性
最后一步是在工程根目录放置一张测试图像，并编写简单的代码片段验证能否正常加载和展示图片。例如可以参照以下示范代码进行尝试[^5]:

#include <iostream>
#include <opencv2/core.hpp>
#include <opencv2/highgui.hpp>

using namespace cv;

int main()
{
    Mat img = imread("example.jpg");
    if(img.empty()){
      std::cout << "Could not open or find the image" << std::endl;
      return -1;
    }
    
    namedWindow("Display window", WINDOW_AUTOSIZE);
    imshow("Display window", img);

    waitKey(0); // Wait indefinitely until a key is pressed.
}

此段代码会读取位于当前工作区内的名为`example.jpg`的JPEG格式图片，并在一个窗口中显示出来。如果一切顺利的话，应该可以看到预期的结果画面。