python全局静态常量

在 Python 中，没有直接支持全局静态常量的语法。不过，可以通过定义全局变量并约定不修改其值的方式来实现类似的效果。以下是一种常见的实现方式：

MY_CONST = "Hello, World!"  # 全局常量

def my_function():
    print(MY_CONST)

my_function()  # 输出: Hello, World!

在上述示例中，`MY_CONST` 被定义为全局变量，并在函数 `my_function` 中使用。由于约定不修改 `MY_CONST` 的值，它的行为类似于一个全局静态常量。

需要注意的是，Python 中的全局变量仍然可以被修改，因此依赖开发人员的自律来保持其不变性。如果需要更严格的常量保护，可以考虑使用类或模块级别的常量定义。

相关问题

定义一个全局python常量

在Python中，没有专门的常量类型，但是可以通过约定俗成的方式来定义常量，即将变量名全部大写。这样定义的变量虽然仍然可以被修改，但是在代码中使用时，可以清晰地表明该变量为常量，不应该被修改。

如果你想定义一个全局常量，可以在模块中定义一个全局变量，并将其命名为大写字母。例如：

# 定义一个全局常量
PI = 3.1415926

在上面的代码中，我们定义了一个全局常量`PI`，其值为3.1415926。在其他模块中引用该常量时，可以直接使用`模块名.常量名`的方式访问。例如，在另一个模块中可以这样使用：

import mymodule

print(mymodule.PI)

python 定义全局和静态变量

在 Python 中定义全局变量可以使用 `global` 关键字，示例如下：

count = 0  # 全局变量

def increment():
    global count  # 声明 count 为全局变量
    count += 1
    print(count)

increment()  # 输出 1
increment()  # 输出 2

在 Python 中定义静态变量可以使用闭包的概念，示例如下：

def counter():
    count = 0  # 静态变量

    def inner():
        nonlocal count  # 声明 count 为非局部变量
        count += 1
        print(count)

    return inner

c = counter()
c()  # 输出 1
c()  # 输出 2

在上面的示例中，`count` 变量被定义在 `counter` 函数内部，但是在 `inner` 函数中可以通过 `nonlocal` 关键字访问和修改它。每次调用 `counter` 函数都会返回一个新的 `inner` 函数，但是它们共享同一个 `count` 变量。这个 `count` 变量就是静态变量。