matlab中accumarray函数

时间: 2023-11-03 13:22:24 浏览: 41
在MATLAB中,accumarray函数是一个用于通过累加构造数组的函数。它通过使用下标subs和向量val的元素来返回数组A。如果subs是列向量,则每个元素在输出中定义一个相应的下标,下标也是一个列向量。accumarray函数会收集val在subs中具有相同下标的所有元素,并将这些元素之和存储在A中对应于该下标的位置(对于索引i,A(i)=sum(val(subs(:)==i)))。如果A中某些元素的下标未出现在subs中,则这些元素等于0。默认情况下,accumarray函数会将每个单元中的数进行累加,因为默认的处理函数是sum。但是,你也可以通过指定其他处理函数来改变这个行为,比如mean函数。指定的处理函数必须接受列向量输入,并输出单个的数值型、字符型或逻辑型变量。另外,你还可以使用accumarray函数来创建一个sz大小,值全为fillval的矩阵,并对subs位置的值val进行指定的处理函数运算。示例中展示了一个计算bin计数的示例,其中val的值为1,subs为一个5行1列的坐标矩阵,最大为4。根据计算结果,A为一个4行1列的矩阵,其中第1行为1,第2和第4行为2,第3行为0,表示在subs中出现的不同下标的个数。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span><span class="em">4</span>
相关问题

Matlab 中的 accumarray 函数的详细用法

Matlab 中的 accumarray 函数用于在一个 N 维数组中,根据指定的索引将元素聚合到不同的组中,并对每个组的元素进行聚合计算。 accumarray 函数的基本使用格式如下: ``` B = accumarray(subs, val) ``` 其中 subs 是元素索引,val 是元素值,B 是聚合后的结果。subs 可以是一个矩阵,每一行表示一个元素的索引,每一列表示一个维度。val 是与 subs 对应的元素值,必须是一个列向量,长度和 subs 的行数相同。B 是一个列向量,表示每个组的聚合结果。 下面通过一个具体的例子来说明 accumarray 函数的使用方法。假设有一个向量 a,长度为 10,其元素为随机的 1 或 2,现在要对 a 中的元素进行聚合统计,统计每个元素值出现的次数。可以通过以下代码实现: ``` a = randi([1, 2], 10, 1); % 随机生成元素为 1 或 2 的向量 subs = a; % 将 a 中的元素作为索引 val = ones(10, 1); % 为每个元素赋值 1 B = accumarray(subs, val); % 进行聚合统计 ``` 在上述代码中,首先随机生成一个元素为 1 或 2 的向量 a,然后将 a 中的元素作为索引 subs,为每个元素赋值 1,最后调用 accumarray 函数进行聚合统计,得到每个元素值出现的次数。 除了基本用法之外,accumarray 函数还可以通过指定聚合函数进行更加复杂的聚合计算。例如,可以通过以下代码计算每个元素值在 a 中出现的位置索引的平均值: ``` a = randi([1, 2], 10, 1); % 随机生成元素为 1 或 2 的向量 subs = a; % 将 a 中的元素作为索引 val = (1:10)'; % 为每个元素赋值位置索引 B = accumarray(subs, val, [], @mean); % 进行聚合统计,计算平均值 ``` 在上述代码中,首先随机生成一个元素为 1 或 2 的向量 a,然后将 a 中的元素作为索引 subs,为每个元素赋值位置索引,最后调用 accumarray 函数进行聚合统计,并指定聚合函数为 @mean,计算每个元素值在 a 中出现的位置索引的平均值。

matlab中accumarray的用法

Matlab 中的 accumarray 函数可以将源数组中的元素按照指定的方式聚合成一个新的数组,具体用法如下: ``` B = accumarray(subs, val) B = accumarray(subs, val, sz) B = accumarray(subs, val, sz, fun) ``` 其中,subs 是一个 n 行 k 列的矩阵,表示源数组中每个元素的下标,val 是一个 n 行 1 列的向量,表示源数组中每个元素的值。sz 是聚合后的数组大小,可以是一个标量、一个行向量或一个列向量,fun 是一个函数句柄,表示聚合函数。 具体来说,如果 sz 是一个标量,则输出数组的大小为 [sz sz ... sz],即每个维度的大小都是 sz;如果 sz 是一个行向量,则输出数组的大小为 [sz(1) sz(2) ... sz(k)];如果 sz 是一个列向量,则输出数组的大小为 [sz(1); sz(2); ...; sz(k)]。 如果不指定聚合函数 fun,则默认使用 @sum 函数进行聚合。 例如,假设有一个源数组 A,其大小为 [m n],现在要求按照行进行聚合,将每行相加得到一个长度为 m 的列向量 B,可以使用以下代码: ``` B = accumarray((1:m)', A(:), [m 1]); ``` 其中,(1:m)' 表示每个元素所在的行号,A(:) 表示将 A 展开成一个列向量,[m 1] 表示输出数组的大小为 m 行 1 列。 另外,accumarray 还支持自定义聚合函数 fun,例如计算均值可以使用 @mean 函数: ``` B = accumarray((1:m)', A(:), [m 1], @mean); ```

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