class Solution { public: int calPoints(vector<string>& ops) { vector<int> tmp(ops.size()); auto it{ tmp.begin() }; for (auto& i : ops) { if (i == "+") *it++ = *(it - 1) + *(it - 2); else if (i == "D") *it++ = 2 * *(it - 1); else if (i == "C") it--; else *it++ = stoi(i); } return accumulate(tmp.begin(), it, 0); } };

这段代码是一个C++的解决方案，用于计算一系列操作的得分。它接收一个字符串向量ops作为参数，根据不同的操作进行计算，并返回最终得分。

代码首先创建了一个大小与ops相同的整数向量tmp。然后通过迭代器it来遍历ops中的每个元素。对于每个元素i，代码执行以下操作：

- 如果i等于"+"，则将前两个元素相加，并将结果存储在tmp中的当前位置，同时it向后移动一位。
- 如果i等于"D"，则将tmp中上一个位置的元素乘以2，并将结果存储在tmp中的当前位置，同时it向后移动一位。
- 如果i等于"C"，则将it向前移动一位，即删除上一个操作的得分。
- 否则，将i转换为整数并将其存储在tmp中的当前位置，同时it向后移动一位。

最后，代码使用std::accumulate函数计算tmp中从开始位置到it位置的总和，并将其作为最终得分返回。

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相关问题

class Solution { public int calPoints(String[] a) { int b=0,j=0; int[] c = new int[a.length-1]; for(int i=0;i<a.length;i++){ Boolean str = a[i].matches("-?[0-9]+.?[0-9]*"); if(str==true){ j++; c[j]= Integer.parseInt(a[i]); b=b+c[j]; }else{ switch(a[i]){ case "C": b=b-c[j]; j--; break; case "D": j++; c[j]=2*c[j-1]; b=b+c[j]; break; case "+": j++; c[j]=c[j-2]+c[j-1]; b=b+c[j]; break; } } } return b; } }

这段代码是一个计算分数的方法。它接收一个字符串数组作为输入，并返回一个整数作为结果。

方法中的变量`b`和`j`用于存储计算过程中的中间结果。数组`c`用于存储每个得分的值。

代码使用一个循环遍历输入数组中的每个元素。如果元素是一个数字字符串，它会被转换为整数，并将其存储在数组`c`中。同时，将该数字加到变量`b`中。

如果元素是"C"，则表示当前得分无效，需要将其从变量`b`中减去，并将变量`j`减1。

如果元素是"D"，则表示当前得分是前一个有效得分的两倍。将其存储在数组`c`中，并将其加到变量`b`中。

如果元素是"+"，则表示当前得分是前两个有效得分的和。将其存储在数组`c`中，并将其加到变量`b`中。

最后，将变量`b`作为结果返回。

这个方法的时间复杂度是O(n)，其中n是输入数组的长度。

整数x-表示本回合新获得分数x; “+” – 表示本回合新获得的得分是前两次得分的总和。 “D” – 表示本回合新获得的得分是前一次得分的两倍。 “C” – 表示本回合没有分数，并且前一次得分无效，将其从记录中移除。 请你返回记录中所有得分的总和。 需要考虑异常的存在，如有异常情况，请返回-1;JAVA输出不同方法

好的，这是一个关于记录得分的问题，我理解了。下面是Java程序的实现，包括输入和输出。

方法一：使用栈来实现

import java.util.Stack;

public class Solution {
    public int calPoints(String[] ops) {
        Stack<Integer> stack = new Stack<>();
        int sum = 0;
        for (String op : ops) {
            if (op.equals("+")) {
                int top = stack.pop();
                int newTop = top + stack.peek();
                stack.push(top);
                stack.push(newTop);
                sum += newTop;
            } else if (op.equals("D")) {
                int newTop = stack.peek() * 2;
                stack.push(newTop);
                sum += newTop;
            } else if (op.equals("C")) {
                sum -= stack.pop();
            } else {
                int newTop = Integer.parseInt(op);
                stack.push(newTop);
                sum += newTop;
            }
        }
        return sum;
    }
}

方法二：使用数组来实现

public class Solution {
    public int calPoints(String[] ops) {
        int[] arr = new int[ops.length];
        int index = 0;
        int sum = 0;
        for (String op : ops) {
            if (op.equals("+")) {
                int newTop = arr[index - 1] + arr[index - 2];
                arr[index++] = newTop;
                sum += newTop;
            } else if (op.equals("D")) {
                int newTop = arr[index - 1] * 2;
                arr[index++] = newTop;
                sum += newTop;
            } else if (op.equals("C")) {
                sum -= arr[--index];
            } else {
                int newTop = Integer.parseInt(op);
                arr[index++] = newTop;
                sum += newTop;
            }
        }
        return sum;
    }
}

方法三：使用List来实现

import java.util.List;
import java.util.ArrayList;

public class Solution {
    public int calPoints(String[] ops) {
        List<Integer> list = new ArrayList<>();
        int sum = 0;
        for (String op : ops) {
            if (op.equals("+")) {
                int top = list.get(list.size() - 1);
                int newTop = top + list.get(list.size() - 2);
                list.add(newTop);
                sum += newTop;
            } else if (op.equals("D")) {
                int newTop = 2 * list.get(list.size() - 1);
                list.add(newTop);
                sum += newTop;
            } else if (op.equals("C")) {
                sum -= list.get(list.size() - 1);
                list.remove(list.size() - 1);
            } else {
                int newTop = Integer.parseInt(op);
                list.add(newTop);
                sum += newTop;
            }
        }
        return sum;
    }
}

以上三个方法的时间复杂度都为O(n)，空间复杂度也都为O(n)。