python疫情数据，保存在数据库中并用pyecharts展示

Python可以方便地处理疫情数据，并将数据保存在数据库中，并且利用pyecharts来展示数据。下面是一个简单的步骤：

1. 使用Python的requests库获取疫情数据，可以通过调用API或爬取网页来获取数据。
2. 使用Python的pandas库对获取的数据进行清洗和整理。可以去除无关数据，对日期进行处理等。
3. 使用Python的pymysql库连接数据库，并创建一个表来存储疫情数据。可以使用SQL语句创建表，并设置相应的字段。
4. 将清洗整理后的数据插入到数据库中的表中。可以使用pymysql库执行相应的SQL语句将数据插入到表中。
5. 使用Python的pyecharts库创建相应的图表。可以根据需要选择柱状图、折线图、地图等不同的图表类型，并设置相应的数据源和图表样式。
6. 将pyecharts生成的图表保存为HTML文件或直接在Jupyter Notebook中展示。可以使用pyecharts提供的方法将图表保存为HTML文件，然后在浏览器中打开查看图表。

通过以上步骤，可以方便地将疫情数据保存在数据库中，并用pyecharts展示数据，让数据更直观、易懂，帮助分析疫情的趋势和变化。