AttributeError: 'list' object has no attribute 'duration'

这个错误提示意味着你在尝试访问一个`list`对象的`duration`属性，但是`list`对象实际上并没有这样的属性。在这个上下文中，`duration`很可能是指每个活动对象的一个属性，比如我们在上面的Python代码中定义的`Activity`类里的`duration`。

如果你在运行上述代码时遇到了这个错误，检查一下是不是在以下几个地方出了问题：
1. 没有正确地创建`Activity`对象并将它们添加到`activities`列表里。确保每个活动都有对应的`duration`属性。
2. 在遍历`activities`列表时，可能是某个位置误将列表元素理解为活动对象，而不是真正的`Activity`实例。

例如，如果你像这样操作：

min_duration = activities

这会引发`AttributeError`，因为`activities`是一个列表元素，不是一个`Activity`对象，所以不能直接访问`duration`属性。

修正这个问题的一种方法是在访问`duration`之前确保你正在操作的是活动对象，例如：

for act in activities:
    if isinstance(act, Activity):  # 检查是否为Activity对象
        min_duration = act.duration

相关问题

AttributeError: list object has no attribute iloc

`iloc` is an attribute of a Pandas DataFrame or Series object, not a list object.

If you are trying to access a specific element within a list, you can use indexing to retrieve the element at a specific position. For example, if you have a list `my_list` and you want to retrieve the element at index 0, you can use `my_list[0]`.

If you are trying to use `iloc` on a DataFrame or Series object but are receiving this error, it may be because you are trying to apply it to a list object instead. Make sure you have properly converted your data to a Pandas DataFrame or Series before trying to use the `iloc` attribute.

AttributeError: list object has no attribute squeeze

AttributeError: list object has no attribute squeeze是因为在列表对象上调用squeeze方法，而列表对象并没有squeeze方法。squeeze方法是numpy数组对象的方法，用于从数组的形状中删除单维度条目。如果想要使用squeeze方法，需要将列表对象转换为numpy数组对象。

以下是一个例子：

import numpy as np

# 将列表转换为numpy数组
a = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])
print(a)

# 使用squeeze方法删除单维度条目
b = np.squeeze(a)
print(b)