用python写一个从文件夹中的log文件抓取关键数据并输出成表格的程序

你可以使用Python的Pandas库来完成这个任务，它非常适合处理表格数据。这里是一个简单的例子，假设你的log文件是以CSV格式存在，每行都是一个记录，我们想要提取特定列的关键数据：

import pandas as pd

def fetch_data_from_logs(folder_path):
    # 假设所有log文件都有相同的列结构
    column_names = ['timestamp', 'event_type', 'data']

    data_list = []
    for filename in os.listdir(folder_path):
        if filename.endswith('.log'):
            with open(os.path.join(folder_path, filename), 'r') as file:
                lines = file.readlines()
                # 提取每一行对应的数据，这里只是一个示例，实际解析可能会更复杂，取决于log文件的实际内容
                for line in lines:
                    row_data = [line.strip().split(',')[0], line.strip().split(',')[1], line.strip().split(',')[2]]  # 假定逗号分隔
                    data_list.append(row_data)

    df = pd.DataFrame(data_list, columns=column_names)
    
    return df

# 使用函数
folder_path = '/path/to/your/logs'
output_df = fetch_data_from_logs(folder_path)
print(output_df.head())  # 输出前几行数据作为表格

# 若要保存为Excel文件
output_df.to_excel('key_data.xlsx', index=False)  # 将DataFrame保存为Excel文件