singer模型跟踪算法

回答: Singer模型是一种用于目标跟踪的算法。它是一种先验模型，用于描述目标的机动运动。根据引用\[1\]和引用\[2\]的分析，Singer模型算法在一般机动情况下的跟踪精度较低，而在低机动情况下的跟踪精度与当前统计模型算法接近。因此，Singer模型算法适用于低机动目标的跟踪。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [机动目标跟踪-Singer模型，当前统计模型，交互多模型与卡尔曼滤波的结合](https://blog.csdn.net/qq_45737966/article/details/129056542)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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