如何利用Python和Flask框架结合MongoDB设计并实现一个汽车销售管理系统的后端部分？请提供一个系统模块的基本结构和关键代码示例。

设计一个汽车销售管理系统的后端部分涉及到多个模块的构建，例如用户管理、车辆展示、订单处理、库存监控和报告生成等。为了简化讨论，我们选取订单处理模块作为案例来说明如何实现。首先，你需要熟悉Flask框架的基本原理，MongoDB的CRUD操作以及Python的编程基础。接下来，是具体实现步骤的概述：

参考资源链接：[Python汽车销售管理系统设计与实现](https://wenku.csdn.net/doc/2ebemt1phq?spm=1055.2569.3001.10343)

1. 初始化Flask应用：
- 创建一个新的Flask应用实例。
- 配置数据库连接（MongoDB URI）。
- 设置项目路由。

2. 定义模型（Model）：
- 利用MongoEngine或PyMongo定义数据模型，如订单模型（Order），包括字段：订单ID、客户ID、车辆ID、订单状态、下单日期等。

3. 设计路由（Routes）和视图函数（View Functions）：
- 设计用于接收HTTP请求的路由。
- 创建视图函数来处理这些请求，执行数据库操作，如创建新订单、获取订单列表、更新订单状态等。

4. 编写数据处理逻辑：
- 使用Flask提供的request对象来获取前端传来的数据。
- 实现对MongoDB的增删改查操作。
- 处理可能出现的异常并返回相应的HTTP状态码。

以下是一个简单的订单处理模块的关键代码示例：

from flask import Flask, request, jsonify
from flask_pymongo import PyMongo
from bson.objectid import ObjectId
import datetime

app = Flask(__name__)
app.config['MONGO_URI'] = 'mongodb://localhost:27017/car_sales_db'
mongo = PyMongo(app)

# 定义订单模型
class Order(db.Document):
    order_id = db.StringField(unique=True, primary_key=True)
    customer_id = db.IntField()
    vehicle_id = db.StringField()
    order_status = db.StringField()
    date = db.DateTimeField(default=datetime.datetime.now)

# 创建新订单的路由和视图函数
@app.route('/create_order', methods=['POST'])
def create_order():
    data = request.get_json()
    new_order = Order(**data)
    new_order.save()
    return jsonify({'message': 'Order created successfully!'}), 201

# 获取所有订单的路由和视图函数
@app.route('/orders', methods=['GET'])
def get_orders():
    orders = Order.objects()
    result = [
        {
            'order_id': str(order.order_id),
            'customer_id': order.customer_id,
            'vehicle_id': order.vehicle_id,
            'order_status': order.order_status,
            'date': order.date.strftime(

参考资源链接：[Python汽车销售管理系统设计与实现](https://wenku.csdn.net/doc/2ebemt1phq?spm=1055.2569.3001.10343)