python编写代码 A、B两组各有6位学生参加同一次测验 - A组的分数为95、85、75、65、55、45 - B组的分数为73、72、71、69、68、67 请分别计算出两组的平均数和标准差，并用条形图展示。 思考两种标准差的不同说明了什么。

在Python中，我们可以使用`numpy`库来进行数值计算，包括平均值（均值）和标准差，以及`matplotlib`库来创建条形图。以下是完成这个任务的步骤：

首先安装需要的库（如果还没安装）：

pip install numpy matplotlib

然后，我们来编写代码：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# A组和B组学生的分数数据
scores_A = [95, 85, 75, 65, 55, 45]
scores_B = [73, 72, 71, 69, 68, 67]

# 计算平均数（均值）
mean_A = np.mean(scores_A)
mean_B = np.mean(scores_B)

# 计算标准差
std_dev_A = np.std(scores_A)
std_dev_B = np.std(scores_B)

print(f"A组平均分：{mean_A}, 标准差：{std_dev_A}")
print(f"B组平均分：{mean_B}, 标准差：{std_dev_B}")

# 创建条形图
plt.bar(['A组', 'B组'], [mean_A, mean_B], yerr=[std_dev_A, std_dev_B], capsize=5)
plt.xlabel('组别')
plt.ylabel('分数')
plt.title('A组和B组分数统计')
plt.show()

在这个例子中，条形图显示了两个组的平均分数，y轴误差线表示每个组的标准差大小。标准差较大的组代表其分数分布更分散，可能表明该组的学生之间成绩差异较大。