图像同态滤波、低通滤波

图像同态滤波是一种通过同时减小图像的灰度范围和增强图像的对比度来对图像进行增强的方法。它采用的是照射-反射模型，将图像表示为照射部分和反射部分的乘积。然后将图像转换到对数域，并进行傅里叶变换。通过应用滤波函数对傅里叶变换后的图像进行滤波，可以分离出入射分量和反射分量。最后，进行傅里叶逆变换并取指数，得到滤波后的图像。\[3\]

低通滤波是一种滤波器，它可以通过抑制图像中高频部分来实现平滑图像的效果。在同态滤波中，可以使用Butterworth滤波器作为低通滤波器。Butterworth滤波器的截止频率和参数可以根据具体需求进行设置。例如，可以将Butterworth滤波器的阶数设置为2，截止频率设置为30，参数γL设置为0.3，参数γH设置为1。通过应用低通滤波器，可以减小图像的高频成分，从而实现图像的平滑效果。\[2\]
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [[Python图像处理] 使用高通滤波器实现同态滤波](https://blog.csdn.net/qq_30167691/article/details/128402876)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *3* [【图像增强】HSI+同态滤波彩色图像增强【含Matlab源码 1515期】](https://blog.csdn.net/weixin_63266434/article/details/128347380)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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