KNN_RDKitDes

KNN_RDKitDes是一种基于K最近邻算法的化学分子相似性计算方法，它使用RDKit工具包提取分子的结构描述符，并通过计算分子之间的相似性来进行分类或聚类任务。

KNN（K-Nearest Neighbors）算法是一种常用的机器学习算法，它通过计算待分类样本与训练集中各个样本之间的距离，选取距离最近的K个样本作为邻居，然后根据邻居的标签进行分类。

RDKit是一个开源的化学信息学工具包，它提供了丰富的化学分子处理和计算功能。RDKit可以用于分子结构描述符的计算，包括物理化学性质、拓扑性质、药物活性等。

KNN_RDKitDes结合了KNN算法和RDKit工具包，通过提取分子的结构描述符并计算相似性，可以用于化学领域中的分子相似性计算、药物筛选、化合物聚类等任务。