在opencv中用C++处理图像代码示例

在OpenCV（计算机视觉库）中，使用C++处理图像的基本步骤通常涉及读取、显示、操作和保存图像。下面是一个简单的例子，展示如何加载一张图片，将其转换为灰度，并显示出来：

#include <opencv2/opencv.hpp> // 引入OpenCV库

int main() {
    // 1. 读取图像
    cv::Mat img = cv::imread("example.jpg", cv::IMREAD_COLOR); // 加载彩色图像，如果不是彩色则用IMREAD_GRAYSCALE

    if (img.empty()) { // 检查是否成功加载
        std::cout << "Could not open or find the image." << std::endl;
        return -1;
    }

    // 2. 转换为灰度图
    cv::Mat gray_img; // 创建一个新矩阵用于存储灰度图
    cv::cvtColor(img, gray_img, cv::COLOR_BGR2GRAY); // 将BGR转为灰度

    // 3. 显示图像
    cv::imshow("Original Image", img);
    cv::imshow("Grayscale Image", gray_img);

    // 4. 等待用户按键，然后关闭窗口
    int key = cv::waitKey(0);
    if (key == 'q' || key == 27) { // 如果按下'q'键或Esc键
        cv::destroyAllWindows();
    } else {
        std::cout << "Press 'q' to quit." << std::endl;
    }

    return 0;
}

在这个例子中，我们首先导入了OpenCV库，然后读取了一个图像文件。接着将彩色图像转换成灰度，最后通过`imshow`函数显示原始图像和转换后的灰度图像。程序会等待用户按键，如果按下了'q'键或者Esc键，就关闭所有窗口。