配电网重构粒子群算法

配电网重构粒子群算法是一种智能优化算法，用于解决配电网恢复重构问题。该算法通过建立以负荷恢复最大化为重构目标的配电网恢复重构数学模型，并将离散的二进制粒子群算法应用于配电网恢复重构。在配电网网络重构中，选择深度优先搜索算法作为配电网辐射性检测的方法，并在辐射性的检测中引入配电网重构减少网损的目标提出了"最小破圈法"修改存在环网的配电网拓扑结构。该算法还对粒子群算法中的多个参数进行了分析和调整，通过在目标函数中引入罚函数改善了算法的寻优效果。最后在MATLAB中实现了基于粒子群算法的配电网网络恢复重构的分析。

相关问题

粒子群算法配电网重构

配电网重构是指通过改变配电网中一个或多个开关的状态，优化配电网中的指标。其中，二进制粒子群算法被用于解决配电网重构问题。传统的二进制粒子群算法容易陷入局部最优，为了解决这个问题，改进措施包括考虑配电网拓扑约束以缩小粒子搜索范围，并加入变异的机制。配电网重构模型的目标函数是负荷恢复最大化，该问题是一个多目标非线性组合优化问题。粒子群算法被认为是解决这个问题的有效方法。在配电网网络重构中，通过深度优先搜索算法进行配电网辐射性检测，并引入配电网重构减少网损的目标。此外，在粒子群算法中对多个参数进行分析和调整，并通过引入罚函数改善算法的寻优效果。最后，在MATLAB中实现了基于粒子群算法的配电网网络恢复重构的分析。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [基于改进二进制粒子群算法的配电网重构（matlab实现）](https://blog.csdn.net/weixin_44209907/article/details/124634946)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *3* [【配电网重构】基于粒子群算法实现配电网重构含Matlab源码](https://blog.csdn.net/qq_59747472/article/details/124493205)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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