fastgpt 1panel

### 如何在1Panel中使用或部署FastGPT

#### 集成准备
为了使 FastGPT 正常工作于 1Panel 平台之上，需先确认环境配置满足需求。考虑到 FastGPT 对 Python 环境以及特定库的支持要求，在开始之前应确保已安装适当版本的 Python 和 pip 工具。

#### 创建运行环境
利用 Docker 或者虚拟机创建隔离化的执行空间是一个不错的选择。对于希望简化操作流程的情况而言，Docker 提供了一种便捷的方式来构建、测试并发布应用程序及其依赖项。因此建议采用官方推荐的方式——即基于容器化技术来搭建服务[^2]。

#### 安装必要组件
如果计划让 FastGPT 使用本地 Whisper 模型实现语音识别功能，则除了上述提到的基础设置外还需要额外完成如下几项准备工作：

- 下载预训练好的 Whisper 模型文件；
- 修改 FastGPT 的源码以便能够正确调用本地 API 接口替代原有的 OpenAI Whisper API；

这些改动使得即使没有有效的 OpenAI Token 也能顺利进行音频数据处理任务。

#### 应用程序部署
针对 1Panel 用户界面友好这一特点，可以通过其内置的应用商店快速找到适合当前系统的镜像资源，并按照提示逐步引导直至成功启动实例。当然也可以手动上传自定义制作好的 tarball 文件来进行个性化定制。

一旦完成了以上各阶段的工作之后就可以尝试访问新建立的服务端点了。此时应该能看到一个正常工作的 FastGPT 实例正在监听指定地址等待接收请求输入。

docker run -d \
    --name fastgpt \
    -p 8080:8080 \
    your_custom_image_name