网格最短路径c++6.0实现

网格最短路径问题通常是指在一个有向图或无向图中找到两个节点之间的最短路径。在C++ 6.0中，由于6.0版本并未正式发布，这里假设你是指使用C++11或更高版本的标准库。可以利用Dijkstra算法、Floyd-Warshall算法或者A*搜索等经典算法来解决。

以Dijkstra算法为例，这是使用STL中的`std::priority_queue`实现的一个简单示例：

#include <iostream>
#include <vector>
#include <queue>
#include <climits>

// 定义边的数据结构
struct Edge {
    int src, dest, weight;
};

// 使用自定义比较函数作为优先队列的关键字
class CompareWeights {
public:
    bool operator()(const Edge& e1, const Edge& e2) const {
        return e1.weight > e2.weight; // 按照权重降序
    }
};

int dijkstra(std::vector<Edge>& edges, int start) {
    std::vector<int> dist(edges.size(), INT_MAX);
    dist[start] = 0;

    std::priority_queue<Edge, std::vector<Edge>, CompareWeights> pq;
    pq.push({start, start, 0});

    while (!pq.empty()) {
        Edge current_edge = pq.top();
        pq.pop();

        if (dist[current_edge.dest] != current_edge.weight)
            continue; // 如果已经更新过，则跳过

        for (Edge next_edge : edges) { // 遍历相邻顶点
            if (next_edge.src == current_edge.dest && dist[next_edge.dest] > dist[current_edge.dest] + next_edge.weight) {
                dist[next_edge.dest] = dist[current_edge.dest] + next_edge.weight;
                pq.push(next_edge);
            }
        }
    }

    return dist[edges.back().dest]; // 返回目标节点到起始节点的最短距离
}

int main() {
    std::vector<Edge> graph_edges = ... // 填充图的边信息
    int start_node = ... // 起始节点
    int shortest_path = dijkstra(graph_edges, start_node);
    std::cout << "Shortest path from node " << start_node << " to the last node is: " << shortest_path << std::endl;
    return 0;
}