transformer进行调制

引用的论文介绍了一种使用卷积神经网络和空间变换网络进行调制分类的方法。Transformer模型通常用于自然语言处理任务，但在这个论文中，研究人员将其应用于调制分类任务。调制是指在通信领域中将信息转化为适合传输的信号形式的过程。在这项研究中，研究人员使用了卷积神经网络对信号进行特征提取，并使用空间变换网络对提取的特征进行调制分类。这种方法可以帮助识别不同调制类型的信号，从而实现更好的通信信号处理和分析。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [TransFusion：利用 Transformer 进行鲁棒性融合来进行 3D 目标检测](https://blog.csdn.net/FDS99999/article/details/131163898)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
- *2* [awesome_transformer：变压器学习材料，共享博客，技术评论的精选清单](https://download.csdn.net/download/weixin_42181319/15378292)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
- *3* [调制识别论文笔记1----Spatial Transformer Networks保持空间不变性](https://blog.csdn.net/qq_40616042/article/details/115717288)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
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