Transformer模型的优缺点

Transformer模型是一种新型的神经网络模型，它在自然语言处理领域中表现出色。以下是Transformer模型的优缺点：

优点：
- 能够处理长距离依赖性问题。
- 高效的并行计算能力。
- 在不同NLP任务上表现出色。

缺点：
- 局部信息的获取不如RNN和CNN强。
- 位置信息编码存在问题。
- 顶层梯度消失。