jupyter环境改名

以下是将Jupyter环境改名的步骤：
1. 首先在命令行中输入以下命令，将虚拟环境引用到Jupyter Notebook中：

python -m ipykernel install --user --name py3.6 --display-name "Python [conda env:py3.6]"

其中，py3.6是你要引用的虚拟环境名称，可以根据自己的需要进行修改。

2. 接下来，在Jupyter Notebook中打开一个Notebook文件，点击上方的Kernel -> Change kernel，可以看到刚才引用的虚拟环境已经出现在列表中。点击该虚拟环境即可切换到该环境。

相关问题

jupyter notebook改为虚拟环境

### 配置 Jupyter Notebook 使用 Python 虚拟环境

#### 创建并激活虚拟环境
为了使 Jupyter Notebook 使用特定的 Python 虚拟环境，首先需要创建该虚拟环境。可以使用 `virtualenv` 或者 Conda 来创建。

对于基于 `virtualenv` 的情况，在命令行输入以下指令来创建名为 `myenv` 的新虚拟环境[^1]:

python -m venv myenv

接着通过下面这条语句激活这个刚建立好的虚拟环境：

source myenv/bin/activate  # Linux or macOS
myenv\Scripts\activate.bat  # Windows

如果偏好使用 Conda，则可以通过下列方式创建和激活一个叫做 `tf` 的环境[^4]:

conda create --name tf python=3.x
conda activate tf

#### 安装 IPython Kernel 并关联至 Jupyter
一旦虚拟环境被成功设置好了之后，下一步就是在其中安装必要的组件以便让 Jupyter 认识它。这一步骤涉及到向当前环境中添加一个新的内核定义给 Jupyter Notebook 使用。

当处于目标虚拟环境下时，运行下述命令以安装 `ipykernel` 和注册此环境作为可用选项之一[^2][^3]:

pip install ipykernel
python -m ipykernel install --user --name=myenv --display-name "Python (myenv)"

这里 `-n, --name` 参数指定了内部使用的名称；而 `--display-name` 设置的是显示在界面上的名字。

#### 更新或重新启动 Jupyter Notebook
完成上述操作后，可能还需要重启正在运行中的任何 Jupyter 实例才能看到新的 kernel 出现在菜单里。另外也可以尝试更新 `nb_conda_kernels` 插件使得无需手动刷新就能自动检测新增加的 kernels:

conda install nb_conda_kernels

此时再次开启 Jupyter Notebook 应用程序，应该可以在新建文档页面找到对应于之前所设虚拟环境的新项 “Python (myenv)” 可供选择。

#### 移除不再需要的虚拟环境及其对应的Kernel
如果有不再使用的旧版本或其他多余的 virtual environments 希望清理掉的话，除了常规移除文件夹外，还应记得卸载相应的 Jupyter 内核规格化描述文件[^5]:

jupyter kernelspec list  # 查看已有的kernelspecs列表
jupyter kernelspec uninstall <kernel_name>

jupyter notebook怎么改名

### 更改Jupyter Notebook文件名

在Jupyter Notebook环境中，更改Notebook文件的名字是一个简单的过程。当处于编辑模式时，在页面顶部会显示当前Notebook的名称，点击该位置可以直接修改文件名为所需的名称[^1]。

如果希望批量重命名多个位于同一目录下的`.ipynb`文件，则可以在命令行中通过简单的指令完成此操作：

mv old_notebook_name.ipynb new_notebook_name.ipynb

对于更复杂的场景，比如基于某些条件自动重命名多份文档，可以编写Python脚本来实现自动化处理。

### 修改Jupyter内核名称

要改变正在使用的IPython/Jupyter内核名称，通常不是直接改动现有内核的名字而是创建一个新的带有特定名称配置的新内核环境。这可以通过安装ipykernel并利用其提供的命令来达成目的。具体来说就是先执行如下命令以确保ipykernel已正确设置到用户的环境中[^2]:

python -m ipykernel install --user

之后可通过指定新的内核JSON描述文件路径的方式新增加一个具有不同标识符（即所见之“名称”）的内核实例。一般做法是在用户家目录下的 `.local/share/jupyter/kernels/` 文件夹里放置相应的json配置文件，其中定义了新内核的各项属性包括展示给用户的友好名称。

例如，为了建立一个叫做 "my_custom_kernel" 的自定义内核，应该准备这样一个 JSON 配置:

{
    "argv": ["python", "-m", "ipykernel_launcher", "-f", "{connection_file}"],
    "display_name": "My Custom Kernel",
    "language": "python"
}

保存上述内容至 `~/.local/share/jupyter/kernels/my_custom_kernel/kernel.json` 即可让这个新内核出现在启动选项列表之中供选择使用。