数据库系统概念(中文版)(第6版).pdf

时间: 2024-02-05 19:01:07 浏览: 457
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数据库系统概念(中文第六版)

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《数据库系统概念(中文版)(第6版).pdf》是一本关于数据库系统概念的中文版教材。该教材是第6版,由厄尔·C·梅厄、亚瑟·J·诺维基、詹姆斯·德兰普斯和伊文·诺维格共同编写。 数据库系统是一种用于管理和组织大量数据的系统。它使用存储和检索数据的技术,以便用户可以方便地访问和管理数据。数据库系统由多个组成部分组成,包括硬件、软件、数据和用户。这些组件相互协作,以实现高效的数据管理和应用程序开发。 这本教材从基本概念开始介绍数据库系统,包括数据模型、数据库设计和规范化,以及数据存储和检索的基本原理。它还讨论了数据库管理系统(DBMS)的功能和特性,以及数据库安全性和完整性的重要性。 此外,该教材还涵盖了数据库查询语言(如SQL)的使用和优化技巧。它介绍了索引、查询优化和事务处理等关键概念,以提高数据库系统的性能和可靠性。 除了理论知识,该教材还提供了实际案例和实验,以帮助学生将所学的概念应用到实际场景中。它还探讨了当前数据库领域的新趋势和挑战,如大数据和云计算。 总的来说,《数据库系统概念(中文版)(第6版).pdf》是一本全面介绍数据库系统概念和技术的教材。它适用于计算机科学、软件工程和信息管理等相关专业的学生,也可以作为从事数据库开发和管理的专业人士的参考资料。
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数据库系统的基本概念 数据库系统的基本概念 1. 数据 数据(Data)是数据库中存储的基本对象。可以定义为:描述事物的符号记录。(描述事物的符号很多,可以是数字、⽂字,也可以 是图形、声⾳等,它们都可以经过数字化处理后存⼊计算机。) 数据与其语义是不可分的,数据的语义也称数据的含义,就是指对数据的解释。 2. 数据库 数据库(DataBase,DB)是指长期存储在计算机内的、有组织的、可共享的⼤量数据集。(数据库中的数据按⼀定的数据模型组织、 描述和存储,并且可为各种⽤户共享。) 3. 数据库管理系统 数据库管理系统(DataBase Management System,DBMS)是位于⽤户与操作系统之间的⼀层数据管理软件。(科学地组织和存 储数据,⾼效地获取和维护数据。) 有以下四个功能: 1. 数据定义功能:⽤户可以通过它⽅便地对数据库中的数据对象进⾏定义。 2. 数据操纵功能:⽤户可以通过它实现对数据库的查询、插⼊、删除、修改等基本操作。 3. 数据库的运⾏管理:⽤户可以通过它实现对数据库安全性、完整性、⼀致性的保障。 4. 数据库的建⽴和维护功能:⽤户可以实现数据库的初始化、运⾏维护等。 4. 数据库系统 数据库系统(DataBase System,DBS)是指在计算机系统中引⼊数据库后的系统,是由软件和硬件组成的完整系统。(⼀般由数据 库、数据库管理系统、计算机硬件和软件⽀撑环境、应⽤系统、数据库管理员和⽤户构成。) 数据模型 现实世界信息化过程 数据模型是对现实世界的抽象,将现实世界中有价值的数据及其关联抽象出来,并未DBMS所⽀持,最终在机器上实现。(通常是从现实 世界抽象出概念模型,然后转换为机器实现。) 1. 现实世界 现实世界设定了需求及边界条件,这为整个转换提供了客观基础与初始启动环境。 2. 信息世界 信息世界是现实世界在⼈脑中的反映,是对客观事物及其联系的种抽象描述。 信息世界由概念模型描述。概念模型是按⽤户的观点对 数据建模。概念模型是对现实世界的抽象表⽰,是现实世界到计算机世界的⼀个中间层次。可以利⽤概念模型进⾏数据库的设计以及 在设计⼈员和⽤户之间进⾏交流。因此概念模型应该具有较强的语义表达能⼒并且应该易于⽤户理解。 概念模型涉及如下术语 1. 实体:客观存在的、可以相互区别的事物或概念。(具体的事物或抽象的概念。) 2. 属性:实体所具有的某⼀特性。属性的具体取值称为属性值。 3. 码:能够唯⼀标识实体的属性集。 4. 域:属性的取值范围。(例如,字符集或数值集。) 5. 实体型:具有相同属性的实体为同型实体,⽤实体名及其属性名的集合来抽象和刻画同型实体,称为实体型。 实体名(属性名1、属性名2、属性名3、属性名4...) 6. 实体集:属于同⼀个实体型的实体集合。实体集是实体型的有限集合。 7. 联系:包括实体内部的联系与实体之间的联系。实体内部的联系指实体的各属性之间的联系,实体之间的联系指不同实体集之间 的联系。 3. 计算机世界 计算机世界将信息世界的概念模型数字化转换为数据模型,实现信息的数据化,便于计算机处理。(致⼒于在计算机物理结构上的描 述。) 数据模型的组成要素 数据模型是数据库中⽤来对现实世界进⾏抽象的⼯具,是数据库系统的核⼼与基础。数据模型描述了数据的结构,以及定义在其上的操作和 约束条件。 对数据模型的共性进⾏抽象、归纳,则数据模型可严格地定义为⼀组概念的集合(这些概念精确地描述了系统的静态特性、动态特性和完整 性约束条件)这就是数据模型的组成要素:数据结构、数据操作和完整性约束条件。 1. 数据结构 数据结构主要描述数据类型、内容、性质的有关情况以及数据间的联系,是对系统静态特征的描述。数据结构描述数据模型最重要的 ⽅⾯,通常按数据结构的类型来命名数据模型。(例如,层次结构的数据模型是层次模型,⽹状结构的数据模型是⽹状模型,关系结 构的数据模型是关系模型。) 2. 数据操作 数据操作主要描述在相应数据结构上的操作类型与操作⽅式,是对系统动态⾏为的描述。数据库主要有检索和更新(包括插⼈、删 除、修改)两⼤类操作。数据模型必须定义这些操作的确切含义、操作符号、操作规则(如优先级)以及实现操作的语⾔。 3. 完整性约束条件 完整性约束条件主要描述数据结构内数据间的语法、语义联系、它们之间的制约与依存关系,以及数据动态变化的规则,以此来保证 数据的正确、有效与相容。数据模型应该反映和规定本数据模型必须遵守的、基本的通⽤的完整性约束条件。如在关系模型中,任何 关系必须满⾜实体完整性和参照完整性。此外,数据模型还应该提供定义完整性约束条件的机制,以反映具体应⽤所涉及的数据必须 遵守的特定的语义约束条件。 常⽤的数据模型 数据库有类型之分,是根据数据模型划分的。在数据库中针对不同

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