python机器学习预处理

Python机器学习预处理是指在进行机器学习之前，对数据进行清洗、转换、缩放等操作，以便更好地适应机器学习算法的要求。常用的预处理方法包括特征缩放、数据标准化、数据归一化、数据编码等。在Python中，常用的预处理工具包括numpy、pandas和matplotlib等标准库，以及sklearn等第三方库。其中，numpy和pandas提供了高效的数据结构和操作方法，matplotlib则提供了丰富的可视化工具，而sklearn则提供了各种机器学习算法和预处理工具，如数据划分、特征选择、特征缩放等。