opencv4.8 C++ 如何查看opencv 编译时所用的cuda版本

在 OpenCV 4.8 的 C++ 中，查看编译时使用的 CUDA 版本通常不是直接通过代码完成的，因为这个信息是在编译阶段生成的库中存储的。如果你想要确认编译选项，你可以查阅构建日志或者检查库文件的配置。

1. **查看构建日志**：
当你编译 OpenCV 的时候，如果开启了详细的日志记录，可能会在 `cmake` 或者 `make` 的输出中找到有关 CUDA 版本的信息。这通常会在构建过程的配置步骤部分。

2. **检查库信息**：
如果你已经安装了 OpenCV 并使用 `pkg-config` 查询库信息，可以尝试运行类似下面的命令：

   pkg-config --cflags opencv | grep -i cuda

这会显示包含 CUDA 相关标志的行，从中可能能推断出使用的 CUDA 版本。

3. **手动检查**：
如果以上都不方便，你还可以在源码目录下查找编译脚本（如 `CMakeLists.txt`），检查其中的 CUDA 版本指定。

请注意，实际操作可能因你的具体环境和构建设置而有所不同。如果你想获取准确的CUDA版本信息，最好参考当时的构建指南或者官方文档。

相关问题

opencv4.8 C++ 如何查看opencv 用的cuda版本

在OpenCV 4.8版本的C++中，如果你想查看所使用的CUDA版本，你需要在编译OpenCV的时候就已经配置了CUDA支持，并且在编译过程中链接了CUDA库。如果你已经按照官方文档进行了编译并且安装了OpenCV，你可以通过检查`cv::cuda::DeviceInfo`类来获取CUDA信息。

首先，确保你已经包含了必要的头文件：

#include <opencv2/cuda.hpp>
#include <opencv2/cuda/gpuarithm.hpp>

然后，你可以创建一个`cv::cuda::Device`实例，并从它那里获取CUDA版本信息，例如：

cv::cuda::Device device;
device.getComputeCapability(); // 获取计算能力号，比如"7.0"代表CUDA 7.x

cv::cuda::DeviceInfo info = device.getInfo();
int cudaVersionMajor = info.major; // 主版本号
int cudaVersionMinor = info.minor; // 次版本号

std::cout << "Using CUDA version: Major " << cudaVersionMajor << ". Minor " << cudaVersionMinor << std::endl;

注意这会返回OpenCV支持的最低CUDA版本。如果你想确认当前正在运行程序的具体CUDA版本，可以查阅OpenCV的文档或者查看系统环境变量，因为这通常取决于系统的实际安装情况。

OpenCV4.8 CSRT跟踪算法 C++

### OpenCV 4.8 中 CSRT 跟踪算法的 C++ 实现

在 OpenCV 4.8 版本中，CSRT (Channel and Spatial Reliability Tracker) 是一种高效的视觉目标跟踪方法。该算法通过融合颜色通道和空间可靠性来提高跟踪精度。

为了初始化并运行 CSRT 追踪器，在程序启动时需创建 `TrackerCSRT` 对象实例：

#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <opencv2/tracking.hpp>

using namespace cv;

int main() {
    // 创建追踪器对象
    Ptr<Tracker> tracker = TrackerCSRT::create();
    
    VideoCapture cap(0); // 打开默认摄像头
    
    Mat frame;
    Rect2d bbox;
    
    while(cap.read(frame)) { // 循环读取视频帧
        
        static bool firstFrame = true;
        
        if(firstFrame){
            // 初始化边界框选择窗口
            bbox = selectROI("Tracking",frame);
            
            // 使用选定区域初始化追踪器
            tracker->init(frame,bbox);

            firstFrame = false;
        }else{
            // 更新追踪状态
            tracker->update(frame, bbox);
            
            rectangle(frame, bbox, Scalar(255,0,0), 2,1);
        }
        
        imshow("Tracking", frame);
        
        char c=(char)waitKey(25);
        if(c==27)
            break;
    }

    return 0;
}

此代码片段展示了如何设置和操作 CSRT 追踪器[^1]。需要注意的是，当构建项目时应链接正确的静态库文件如 opencv_world480.lib 或者调试版本 opencv_world480d.lib [^2]。

对于开发环境配置方面的问题，建议按照官方文档说明完成 Visual Studio 的 Opencv 库路径配置工作以确保编译过程顺利进行。