opencv4.8 C++ 如何查看opencv 编译时所用的cuda版本

在 OpenCV 4.8 的 C++ 中，查看编译时使用的 CUDA 版本通常不是直接通过代码完成的，因为这个信息是在编译阶段生成的库中存储的。如果你想要确认编译选项，你可以查阅构建日志或者检查库文件的配置。

1. **查看构建日志**：
当你编译 OpenCV 的时候，如果开启了详细的日志记录，可能会在 `cmake` 或者 `make` 的输出中找到有关 CUDA 版本的信息。这通常会在构建过程的配置步骤部分。

2. **检查库信息**：
如果你已经安装了 OpenCV 并使用 `pkg-config` 查询库信息，可以尝试运行类似下面的命令：

   pkg-config --cflags opencv | grep -i cuda

这会显示包含 CUDA 相关标志的行，从中可能能推断出使用的 CUDA 版本。

3. **手动检查**：
如果以上都不方便，你还可以在源码目录下查找编译脚本（如 `CMakeLists.txt`），检查其中的 CUDA 版本指定。

请注意，实际操作可能因你的具体环境和构建设置而有所不同。如果你想获取准确的CUDA版本信息，最好参考当时的构建指南或者官方文档。

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opencv4.8 C++ 如何查看opencv 用的cuda版本

在OpenCV 4.8版本的C++中，如果你想查看所使用的CUDA版本，你需要在编译OpenCV的时候就已经配置了CUDA支持，并且在编译过程中链接了CUDA库。如果你已经按照官方文档进行了编译并且安装了OpenCV，你可以通过检查`cv::cuda::DeviceInfo`类来获取CUDA信息。

首先，确保你已经包含了必要的头文件：

#include <opencv2/cuda.hpp>
#include <opencv2/cuda/gpuarithm.hpp>

然后，你可以创建一个`cv::cuda::Device`实例，并从它那里获取CUDA版本信息，例如：

cv::cuda::Device device;
device.getComputeCapability(); // 获取计算能力号，比如"7.0"代表CUDA 7.x

cv::cuda::DeviceInfo info = device.getInfo();
int cudaVersionMajor = info.major; // 主版本号
int cudaVersionMinor = info.minor; // 次版本号

std::cout << "Using CUDA version: Major " << cudaVersionMajor << ". Minor " << cudaVersionMinor << std::endl;

注意这会返回OpenCV支持的最低CUDA版本。如果你想确认当前正在运行程序的具体CUDA版本，可以查阅OpenCV的文档或者查看系统环境变量，因为这通常取决于系统的实际安装情况。

c++配置opencv4.8

很抱歉，我没有在提供的引用中找到关于配置OpenCV 4.8的信息。然而，我可以向您提供一些通用的步骤来配置OpenCV：

1. 下载OpenCV库文件：您可以在OpenCV官方网站上下载适用于您的操作系统的OpenCV库文件。

2. 安装依赖项：在安装OpenCV之前，您可能需要安装一些依赖项，例如CMake、GCC等。您可以根据您的操作系统和安装方式来查找相应的依赖项。

3. 构建和编译OpenCV：使用CMake工具来生成构建文件，并使用构建文件来编译OpenCV。您可以按照OpenCV官方文档中的指南进行操作。

4. 配置环境变量：在完成编译后，您需要配置环境变量，以使系统能够找到OpenCV库文件。根据您的操作系统和编程语言，您可能需要将OpenCV库文件的路径添加到相应的环境变量中。

请注意，这只是一个一般性的配置步骤。具体的配置过程可能会因您的操作系统、编程语言和OpenCV版本而有所不同。建议您查阅OpenCV的官方文档或在线教程，以获取与您特定情况相关的详细配置指南。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [C++中OpenCV应用](https://blog.csdn.net/weixin_44322778/article/details/107788354)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *3* [NVIDIA CUDA编程指南/opencv教程/pytorch教程（中文版）](https://download.csdn.net/download/m0_73878864/88265083)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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