matlab中二元非线性拟合

在MATLAB中进行二元非线性拟合可以使用curve fitting工具箱中的函数`fittype`和`fit`。以下是一个示例代码，用于拟合二元非线性数据：

% 创建二元非线性拟合模型
model = fittype(@(a,b,x) a*x(:,1).^2 + b*x(:,2).^3, 'independent', {'x'});

% 创建输入数据
xData = [1 1; 2 2; 3 3; 4 4];
yData = [4; 16; 36; 64];

% 进行拟合
fitResult = fit(xData, yData, model);

% 获取拟合参数
coefficients = coeffvalues(fitResult);

% 打印拟合结果
disp(coefficients);

在这个例子中，我们假设二元非线性模型为 `a*x1^2 + b*x2^3`，其中x1和x2是独立的自变量，a和b是待拟合的参数。然后我们使用`fit`函数进行拟合，得到拟合结果，并通过`coeffvalues`函数获取拟合参数。

请注意，根据具体的问题，你可能需要根据自己的数据和模型进行相应的修改。