平方取中法随机数python
时间: 2023-11-17 09:00:26 浏览: 57
平方取中法是一种简单的随机数生成算法,它的基本思想是将当前的随机数平方后,取中间的一段数字作为下一个随机数。在Python中,可以使用以下代码实现平方取中法随机数生成:
```python
def square_middle(seed, n):
result = []
for i in range(n):
seed = seed ** 2
seed_str = str(seed)
while len(seed_str) < 8:
seed_str = '0' + seed_str
seed = int(seed_str[2:6])
result.append(seed)
return result
```
其中,seed是种子数,n是需要生成的随机数个数。这个函数会返回一个包含n个随机数的列表。
相关问题
matlab平方取中法生成随机数
平方取中法是一种产生均匀伪随机数的方法,也是Matlab中生成随机数的一种常用算法之一。该方法将一个2s位十进制随机数平方后得到一个4s位数,去头截尾取中间2s位数作为一个新的随机数,重复上述过程可得到一个伪随机数列。在Matlab中,可以使用rand函数生成0到1之间的随机数,而使用randi函数可以生成指定范围内的整数随机数。如果需要生成特定分布的随机数,可以使用Matlab中的相关函数,如normrnd函数可以生成正态分布的随机数,exprnd函数可以生成指数分布的随机数等。
平方取中法产生随机数R语言
在R语言中,可以使用平方取中法(Square-Root Method)来生成随机数。该方法基于对一个数的平方取中间几位数来产生随机数。下面是一个简单的实现示例:
```R
# 设置种子,用于产生确定性随机序列
set.seed(123)
# 定义随机数生成函数
generate_random <- function(n) {
x <- 12345 # 设置初始值
result <- numeric(n) # 创建一个长度为n的空向量
for (i in 1:n) {
x <- x^2 # 对初始值进行平方运算
x_str <- as.character(x) # 将结果转换为字符型
# 取中间几位数作为随机数
middle <- substr(x_str, start = floor((nchar(x_str) - 4) / 2) + 1,
stop = floor((nchar(x_str) + 4) / 2))
# 将字符串转换为数值型,并归一化到[0,1]之间
result[i] <- as.numeric(middle) / 10000
}
return(result)
}
# 生成10个随机数
random_nums <- generate_random(10)
random_nums
```
在上面的代码中,我们使用了种子`set.seed(123)`来设置随机数的起始值,以确保每次运行代码时都能得到相同的随机数序列。函数`generate_random`用于生成指定数量的随机数,返回一个包含随机数的向量。运行示例代码后,会输出10个随机数。你可以根据需要修改参数`n`来生成不同数量的随机数。