segmentation

Segmentation包括语义分割（Semantic Segmentation）和实例分割（Instance Segmentation）。语义分割是指为图像中的每个像素分配一个类别，而实例分割则是对特定物体进行类别分配，并输出掩膜和类别信息。

与语义分割和实例分割不同的是，Matting是一种软分割（Soft Segmentation）的方法，它不仅仅是将像素分成前景和背景两个类别，而是考虑前景和背景颜色的融合程度，以便将前景合并到新的背景上。Matting属于回归任务。

另外，交互式分割是一种需要用户动手提供交互的方法，无法实现端到端的处理。而无监督视频物体分割是指在视频中自动分割出物体的方法，不需要人工标注的监督信息。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [图像分割（Segmentation）](https://blog.csdn.net/weixin_43598687/article/details/130138459)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [Matting和Segmentation区别及模型概述](https://blog.csdn.net/qq_46675545/article/details/123738493)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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