图像去雾 大气光值 FPGA

图像去雾是一种用于恢复受雾影响而模糊的图像清晰度的技术。基于暗通道先验的图像去雾算法是一种常用且有效的方法，它利用了自然风景图像中的暗通道的特性。该算法通过估计图像中的透射率来去除雾气，并利用估计的透射率和全球大气光成分来恢复无雾图像。

在去雾算法中，大气光值(A)是一个关键参数。它代表了图像中最亮的像素的强度，可以通过不同的方法来估计。在一些常用的方法中，使用了图像的亮度信息以及暗通道先验来估计大气光值。估计到的大气光值可以用于计算透射率和恢复无雾图像。

与FPGA（现场可编程门阵列）的关系，则在图像去雾领域主要体现在实现去雾算法的硬件加速上。FPGA是一种可编程的数字电路，可以用于加速复杂的算法。将图像去雾算法实现在FPGA上可以提高实时性和效率，适用于一些对实时性要求较高的应用场景。