@pytest.mark.hookwrapper获得原函数使用的参数
时间: 2024-10-16 19:20:42 浏览: 37
`@pytest.mark.hookwrapper`是一个Pytest钩子装饰器,用于包裹测试套件中的hook(钩子函数)。它允许你在hook执行前后添加额外的行为,比如时间记录、日志跟踪或异常处理等。当你在hook上应用这个装饰器时,你可以通过访问`request.node.get_closest_marker('hookwrapper')`获取到标记了`hookwrapper`的元信息。
在hook执行过程中,你可以从`yield`语句后的生成器中获取原始函数的参数。例如:
```python
def pytest_runtest_protocol(item, nextitem):
marker = item.get_closest_marker('hookwrapper')
if marker:
# 获取原始函数的参数
original_func = marker.kwargs['function']
args, kwargs = original_func.__code__.co_varnames, original_func.__defaults__
# 原始函数的执行...
yield
```
在这里,`args`包含了函数定义中的形参名,而`kwargs`则是默认值(如果有的话),这两个变量可以帮助你了解原始hook调用时传入的参数。
相关问题
那你这里@pytest.fixture 装饰器放在 @pytest.mark.parametrize 装饰器的上面。
非常抱歉,我的回答有误。`@pytest.fixture` 装饰器应该放在 `@pytest.mark.parametrize` 装饰器的下面,因为 fixture 函数需要接收被 parametrize 装饰器传入的参数。正确的写法应该是这样的:
```
import pytest
@pytest.fixture(scope='function', autouse=True)
def my_fixture(request):
# do something
my_param = request.param
# do something
yield
# do something after the test
@pytest.mark.parametrize("my_param", ["value1", "value2"])
def test_func(my_param):
# do something with my_param
assert True
```
在这个例子中,`my_fixture` 函数接收 `request` 参数,并从中获取 `my_param` 参数的取值。`test_func` 函数通过 `@pytest.mark.parametrize` 装饰器指定 `my_param` 参数的不同取值,这些取值会传递给 `my_fixture` 函数。在 `my_fixture` 函数中,我们可以使用 `my_param` 参数的具体取值来执行一些操作。注意,`my_fixture` 函数必须使用 `yield` 语句来分隔 setup 和 teardown 阶段,以确保在每个测试用例执行前后执行指定的操作。
@pytest.mark.process @pytest.mark.parametrize('serviceId,developerId,expect', testdata['service_info']这两句是什么意思
这是Python中使用pytest测试框架的代码。
第一行 `@pytest.mark.process` 是一个pytest的装饰器(decorator),用于标记测试用例所属的测试进程。
第二行 `@pytest.mark.parametrize('serviceId,developerId,expect', testdata['service_info'])` 是另一个pytest的装饰器,用于参数化测试用例。其中,`serviceId`、`developerId`、`expect`是测试用例中需要用到的参数,而`testdata['service_info']`则是一个参数数据表。这行代码的作用是将参数数据表中的数据按照指定的参数顺序,逐一传递给测试用例进行测试。
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