PPG的频域能量特征提取代码matlab

PPG（Photoplethysmogram）信号是通过光传感器测量皮肤血流量变化而产生的生物电信号，其频域能量特征提取通常用于分析心率变异性等健康指标。在MATLAB中，可以使用傅立叶变换（Discrete Fourier Transform, DFT）或者快速傅立叶变换（Fast Fourier Transform, FFT）对PPG信号进行处理。

以下是基本的步骤和代码示例：

1. 导入PPG信号数据（假设有变量叫做`ppg_data`）：

load('ppg_data.mat'); % 假设数据存储在一个.mat文件里

2. 对信号去噪并预处理（例如低通滤波）：

% 使用 butterworth 滤波器进行预处理
fs = 100; % 采样频率假设为100Hz
[filtered_ppg, b, a] = butter(4, 0.5/(fs/2), 'low'); % 设定截止频率
filtered_ppg = filtfilt(b, a, ppg_data);

3. 执行FFT转换，得到频域能量谱：

% 使用fft函数
n = length(filtered_ppg);
Y = fft(filtered_ppg); % 计算离散傅立叶变换
Pyy = abs(Y/n); % 获得幅度谱，除以样本数消除直流分量的影响

% 取频谱范围，一般取0到采样率的一半
frequencies = (0:n-1)*(fs/n); % 频率数组
Pyy = Pyy(1:(n/2+1)); % 窗口取一半，因为对称
frequencies = frequencies(1:(n/2+1));

4. 绘制频域能量图：

plot(frequencies, Pyy, 'b') % 绘制频谱图
xlabel('Frequency (Hz)')
ylabel('Power')
title('PPG Frequency Domain Energy Spectrum')