Python3寫一個代碼,解析d.txt,解析后的文本存入e.txt,若发现格式为例如 author: FireEye的字符串,则改为 author = "FireEye",如refer: N/A,则改为refer=” N/A”,以此类推
时间: 2024-09-16 22:00:41 浏览: 23
你可以使用Python的内置`csv`模块来读取`.txt`文件,并使用正则表达式处理特定格式的字符串。下面是一个简单的示例代码:
```python
import csv
import re
# 读取输入文件
with open('d.txt', 'r') as d_file:
data = d_file.readlines()
# 创建一个新的输出文件
with open('e.txt', 'w', newline='') as e_file:
# 写入CSV,如果原数据不是CSV格式,可以先转换成字符串列表
writer = csv.writer(e_file)
for line in data:
# 使用正则表达式查找和替换模式
cleaned_line = re.sub(r':\s*(.*)', ' = "\g<1>"', line) # 将冒号后的部分放在双引号内
cleaned_line = re.sub(r'refer:\s*\(.*\)', 'refer = "\g<0>"', cleaned_line) # 特殊处理'refer:'的情况
# 写入新行
writer.writerow(cleaned_line.split('\n')) # 如果一行有多行,这里需要考虑是否拆分并合并写入
# 提供的正则表达式只适用于上述例子,根据实际文本格式可能需要调整
```
运行此代码后,`d.txt`的内容会被读取,然后按照指定的规则替换和格式化,保存到`e.txt`中。请注意,这个脚本假设文本文件的内容是以逗号分隔的行,如果不是,请相应地调整`csv.reader`和`writerow`的使用。