'module' object has no attribute 'create'

根据提供的引用内容，你遇到了一个错误：'module' object has no attribute 'create'。这个错误通常发生在你尝试使用一个模块中不存在的属性或方法时。根据你提供的引用[1]，这个错误可能是由于你尝试使用OpenCV的xfeatures2d模块中的create方法，但该方法在新版本的OpenCV中已被移除。

以下是一个例子来演示这个错误：

import cv2

sift = cv2.xfeatures2d.create()  # 这里会出现错误

为了解决这个问题，你可以尝试使用其他方法或

相关问题

AttributeError: 'module' object has no attribute 'LBPHFaceRecognizer_create'

如果你在使用 OpenCV 3 的时候出现了 `'module' object has no attribute 'LBPHFaceRecognizer_create'` 的错误，可能是因为在 OpenCV 4 中，`LBPHFaceRecognizer_create` 被重命名为 `createLBPHFaceRecognizer`，导致在 OpenCV 3 中无法使用。

你可以尝试将代码中的 `cv2.face.LBPHFaceRecognizer_create()` 替换为 `cv2.face.createLBPHFaceRecognizer()`，这样应该就可以在 OpenCV 3 中使用 LBPH 人脸识别器了。以下是修改后的代码示例：

import cv2

# 加载人脸分类器
face_cascade = cv2.CascadeClassifier('haarcascade_frontalface_default.xml')

# 加载 LBPH 人脸识别器
recognizer = cv2.face.createLBPHFaceRecognizer()

# 加载训练好的模型
recognizer.load('train.yml')

# 打开摄像头
cap = cv2.VideoCapture(0)

while True:
    # 读取摄像头中的帧
    ret, frame = cap.read()

    # 将帧转换为灰度图像
    gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

    # 检测人脸
    faces = face_cascade.detectMultiScale(gray, 1.3, 5)

    # 遍历每一个人脸
    for (x, y, w, h) in faces:
        # 用矩形框标记人脸
        cv2.rectangle(frame, (x, y), (x + w, y + h), (0, 255, 0), 2)

        # 用识别器预测人脸
        id_, confidence = recognizer.predict(gray[y:y+h, x:x+w])

        # 打印识别结果
        print(id_, confidence)

    # 显示帧
    cv2.imshow('frame', frame)

    # 如果按下 q 键则退出循环
    if cv2.waitKey(1) == ord('q'):
        break

# 释放摄像头
cap.release()

# 关闭窗口
cv2.destroyAllWindows()

如果你还是无法使用 LBPH 人脸识别器，可以考虑升级你的 OpenCV 版本到 4 或以上。

AttributeError: 'module' object has no attribute 'SIFT_create'

这个错误通常是因为你正在使用的OpenCV版本不支持SIFT算法。在OpenCV 4.4.0及之后的版本中，SIFT算法已被移除，因为它使用专利算法。如果你想使用SIFT算法，你可以使用一个旧版本的OpenCV，例如OpenCV 4.3.0。或者，你可以使用其他的特征提取算法，如SURF、ORB、AKAZE等。