如何使用Python构建一个能够爬取实时航班信息并进行可视化的系统？请结合《Python航班数据爬取与可视化系统教程与代码》进行解答。

为了构建一个能够爬取实时航班信息并进行可视化的系统，首先需要熟悉Python编程语言，以及网络爬虫和数据可视化的基本概念和技术。接下来，可以参考《Python航班数据爬取与可视化系统教程与代码》这本书，它提供了一整套实现该系统所需的代码和项目说明。

参考资源链接：[Python航班数据爬取与可视化系统教程与代码](https://wenku.csdn.net/doc/4o4kh4hp0d?spm=1055.2569.3001.10343)

步骤如下：

1. **环境配置**：确保安装了Python 3.x版本，并安装Anaconda以方便管理Python包和环境。使用pip安装`requests_html`、`pandas`、`numpy`等库，这些是爬虫和数据处理的基础库。

2. **爬取数据**：在提供的教程中，`Flight.ipynb`文件中包含了爬取航班信息的代码，通过编写函数调用API接口或者直接解析HTML页面来获取所需数据。

3. **数据处理**：使用`pandas`库对获取到的数据进行清洗和格式化，转换成便于分析和可视化的结构。

4. **数据可视化**：选择合适的数据可视化库（如`matplotlib`或`seaborn`），根据需求设计图表展示数据。教程中可能已经包含一些基本的可视化示例代码，可以作为参考。

5. **Jupyter Notebook**：利用Jupyter Notebook的强大功能进行交互式的数据分析和可视化展示。在Notebook中，可以方便地展示代码、执行结果和可视化图表。

6. **项目文档**：参考项目说明文档，了解系统的设计思路和使用方法，这有助于更深入地理解整个项目的构建过程。

通过上述步骤，你将能够创建一个完整的航班信息爬取与可视化系统。此外，《Python航班数据爬取与可视化系统教程与代码》还提供了详细的项目说明和源码，是学习和实践的好帮手。

参考资源链接：[Python航班数据爬取与可视化系统教程与代码](https://wenku.csdn.net/doc/4o4kh4hp0d?spm=1055.2569.3001.10343)