图像处理识别python

图像处理和识别在 Python 中有很多库和工具可供使用。以下是几个常用的库：

1. OpenCV：OpenCV 是一个广泛使用的图像处理库，它提供了各种各样的图像处理和计算机视觉算法。可以用它来读取、处理和保存图像，进行特征提取、对象检测、人脸识别等。

2. PIL/Pillow：PIL（Python Imaging Library）是一个用于图像处理的库，提供了基本的图像操作功能，例如调整大小、旋转、裁剪等。Pillow 是一个基于 PIL 的分支，支持更多的图像格式，并提供了更多的功能和改进。

3. scikit-image：scikit-image 是一个用于图像处理和计算机视觉任务的库，它提供了一系列高级的图像处理算法和工具。可以用它来进行图像增强、边缘检测、分割、特征提取等操作。

4. TensorFlow 和 Keras：TensorFlow 是一个广泛应用于机器学习和深度学习的库，其中包含了一些用于图像处理和图像识别的模型和工具。Keras 是一个高级神经网络库，可以与 TensorFlow 结合使用来构建和训练图像识别模型。

这些库都有详细的文档和示例代码，你可以根据自己的需求选择合适的库来进行图像处理和识别任务。