matplotlib.pyplot 绘图隐藏底部工具栏

要隐藏matplotlib.pyplot绘图的底部工具栏，可以使用以下代码：

import matplotlib.pyplot as plt
plt.rcParams['toolbar'] = 'None'

这将隐藏所有的工具栏，包括底部的工具栏。如果你只想隐藏底部的工具栏，可以使用以下代码：

import matplotlib.pyplot as plt
plt.rcParams['toolbar'] = 'toolbar2'

这将只显示顶部的工具栏，而底部的工具栏将被隐藏。

相关问题

Matplotlib.Pyplot

Matplotlib.pyplot 是 Matplotlib 库的一个子模块，它提供了类似于 MATLAB 的绘图接口。Pyplot 允许用户在一个图形对象中创建多个图表、轴域以及其他绘图元素，从而可以进行数据可视化和绘图操作。

使用 Matplotlib.pyplot，你可以通过以下步骤开始绘图：
1. 导入 pyplot 模块：`import matplotlib.pyplot as plt`
2. 创建一个图形对象：`plt.figure()`
3. 绘制图表或曲线：`plt.plot(x, y)`，其中 `x` 和 `y` 分别是要绘制的数据的 x 轴和 y 轴值。
4. 自定义图表属性，如添加标题、标签、图例等。
5. 显示图形：`plt.show()`。

除了绘制简单的曲线图，Matplotlib.pyplot 还支持绘制散点图、柱状图、直方图、饼图等各种类型的图表。你可以使用官方文档或其他资源来了解更多关于 Matplotlib.pyplot 的使用方法和功能。

matplotlib和matplotlib.pyplot

matplotlib是一个Python 2D绘图库，可以生成各种硬拷贝格式和跨平台交互式环境的出版物。matplotlib.pyplot是matplotlib的一个子库，提供了与MATLAB类似的绘图系统。它提供了一些方便的函数，使绘图变得更加容易。下面是一个简单的例子，演示如何使用matplotlib.pyplot绘制一个简单的折线图：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 生成数据
x = np.linspace(0, 10, 100)
y = np.sin(x)

# 绘制折线图
plt.plot(x, y)

# 添加标题和标签
plt.title('Sin Function')
plt.xlabel('X')
plt.ylabel('Y')

# 显示图形
plt.show()

该代码将生成一个简单的正弦函数折线图，并添加了标题和标签。在这个例子中，我们使用了numpy库生成数据，并使用matplotlib.pyplot库绘制图形。